hivesql case命令

HiveSQL中的CASE命令用于根据给定的条件执行不同的操作。它的基本语法如下：

CASE
WHEN condition THEN result
[WHEN ...]
[ELSE result]
END

其中，condition是要测试的条件，result是当条件为true时返回的结果。如果没有任何条件的测试为true，则返回ELSE子句中指定的结果。如果没有ELSE子句，则返回NULL。

下面是一个简单的示例：

SELECT name, grade,
CASE
WHEN grade >= 90 THEN 'A'
WHEN grade >= 80 THEN 'B'
WHEN grade >= 70 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS letter_grade
FROM students;

在这个例子中，根据学生成绩将他们的等级分为A、B、C和D。如果一个学生的分数不到70分，他们的等级将被标记为D。

相关问题

hivesql中如何使用动态 SQL 和脚本编程来实现行列轉換

在 HiveSQL 中，可以使用动态 SQL 和脚本编程来实现行列转换。下面是一个示例，演示如何使用动态 SQL 和脚本编程来进行行列转换：

1. 创建一个脚本文件（例如 `transpose_script.hql`），文件中包含以下内容：

SET hive.exec.dynamic.partition=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

-- 获取所有的 category 值
DROP TABLE IF EXISTS categories;
CREATE TABLE categories AS
SELECT DISTINCT category
FROM my_table;

-- 生成动态 SQL 语句
SET @columns = '';
SELECT CONCAT(@columns, ', MAX(CASE WHEN category = "', category, '" THEN value ELSE NULL END) AS ', category)
FROM categories;

SET @query = CONCAT('SELECT id', @columns, ' FROM my_table GROUP BY id;');

-- 执行动态 SQL
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;

上述示例中，首先创建了一个临时表 `categories`，用于存储所有的 `category` 值。然后使用动态 SQL 语句来生成要执行的行列转换的查询语句。最后，通过 `PREPARE stmt FROM @query; EXECUTE stmt;` 执行动态 SQL。

2. 在 Hive 中运行脚本：

hive -f transpose_script.hql

上述命令将执行脚本文件 `transpose_script.hql` 中的内容，并实现行列转换。

需要注意的是，动态 SQL 和脚本编程可以根据具体需求进行调整和扩展。上述示例中的脚本仅提供了一个基本的框架，你可以根据自己的数据和转换需求进行修改。

hive数据清洗命令详细使用教程

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种结构化的SQL查询语言（HiveQL）用于处理大规模数据集。在数据清洗过程中，Hive常用于过滤、转换和整理数据。以下是几个常见的Hive清洗操作：

1. **SELECT语句**：这是最基本的操作，你可以选择你需要的列并过滤出满足特定条件的行。例如：

   SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

2. **CASE WHEN...ELSE**：用于条件替换值，类似于SQL的CASE语句：

   SELECT case when column > some_value THEN 'Yes' ELSE 'No' end as result FROM table;

3. **NULL值处理**：使用`COALESCE`函数可以将NULL替换为其他值：

   SELECT COALESCE(column, 'Default Value') FROM table;

4. **字符串操作**：比如截取、替换等，`SUBSTRING`和`REPLACE`函数可以用在这里：

   SELECT REPLACE(column, 'old_text', 'new_text') FROM table;

5. **数据类型转换**：有时需要将一列数据从一种类型转换为另一种，`CAST`或`CAST AS`可以做到：

   SELECT CAST(column AS INT) FROM table;

6. **JOIN操作**：合并两个表的数据，清理重复值，通常配合`DISTINCT`：

   SELECT DISTINCT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

记得，在运行复杂的清洗任务之前，最好创建临时表或分区来保存中间结果，提高性能。