spark-submit运行jar包

### 回答1：
可以使用spark-submit命令来运行jar包，语法如下:

spark-submit --class <main-class> --master <master-url> <application-jar> <arguments>

其中，`<main-class>`是应用程序的入口类，`<master-url>`是Spark集群的URL，`<application-jar>`是应用程序的jar包路径，`<arguments>`是传递给应用程序的参数。
例如:

spark-submit --class com.example.MyApp --master spark://localhost:7077 myapp.jar arg1 arg2 arg3

在这个例子中，`com.example.MyApp`是应用程序的入口类，`spark://localhost:7077`是Spark集群的URL，`myapp.jar`是应用程序的jar包路径，`arg1 arg2 arg3`是传递给应用程序的参数。

### 回答2：
Spark-submit是一个用于将应用程序提交到Spark集群的命令行工具，可以提交Scala、Java和Python等语言编写的应用程序。运行jar包是spark-submit的一种方式，jar包是Java语言下的一种可执行模块，包含了应用程序的依赖以及编译后的字节码。

一般来说，使用spark-submit运行jar包，需要以下步骤：

1. 编写Spark应用程序，并编译成可执行的jar包。

2. 配置Spark集群的参数。可以通过在提交jar包时通过spark-submit的参数来指定，如：--master，--deploy-mode，--executor-memory等。

3. 编写启动脚本。在运行spark-submit之前，需要编写启动脚本，其中包含了如何启动Spark集群的命令，以及如何提交应用程序的命令。

4. 运行spark-submit命令。在启动脚本中，使用spark-submit命令来提交应用程序，语法如下：

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class [class] [options] [jar file] [args]

其中：

--class：指定主类名称。

[options]：指定一些参数，例如，--master，--deploy-mode，--executor-memory等。

[jar file]：指定jar包的路径。

[args]：指定应用程序运行时的参数，由应用程序自行解析和使用。

例如：

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster --executor-memory 1g --num-executors 3 $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 10

这个命令会提交SparkPi应用程序到YARN集群上，并使用3个executor和1G内存执行SparkPi，参数10会传给应用程序。

总之，运行jar包是spark-submit的一种常用方式，需要事先编译好可执行的jar包，并通过spark-submit命令提交到Spark集群上。在提交时需要配置一些参数，例如主类、集群模式、executor数量和内存等。

### 回答3：
Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算框架，它提供了很多工具来帮助开发者进行数据处理和分析。spark-submit是其中一个很重要的工具，可以用来运行和提交Spark应用程序，其中包括打包好的jar包，这个工具可以保证我们的应用程序可以在分布式集群中运行。

spark-submit的使用非常简单，只需要在终端中输入spark-submit命令，紧接着就是一大堆可选参数和必要参数了。其中最基本的命令格式如下：

spark-submit [参数] [应用程序jar包路径] [参数值]

下面是一些spark-submit参数的详细解释：

1. --master：指定运行模式，可以是local、standalone、mesos、yarn等，在本地模式下使用local选项。
2. --deploy-mode：指定部署模式，分为client和cluster模式，默认是client模式，可以在yarn模式下使用cluster选项。
3. --class：指定应用程序的入口类。
4. --conf：指定配置文件，如spark.executor.memory、spark.driver.memory等。
5. --executor-memory：指定每个Executor进程的内存大小。
6. --num-executors：指定启动的Executor进程数。
7. --executor-cores：指定每个Executor进程所占用的CPU核数。
8. --name：指定应用程序的名称。

当我们使用spark-submit提交应用程序时，需要指定应用程序的jar包路径，一般情况下我们可以在Eclipse或者IntelliJ IDEA等IDE中将应用程序打成一个jar包，然后将其上传到服务器中。使用spark-submit启动应用程序时，应用程序的jar包路径可以使用相对路径或者绝对路径。

总之，spark-submit是一个非常强大的工具，可以帮助开发者轻松地提交、运行Spark应用程序。开发者可以根据自己的需求灵活选择参数和修改配置信息，以获取更好的运行效果。