用数据库保存某公司在郑州和洛阳两地2021和2022年的5种不同品牌手机的累计销售额，利用pyecharts选择合适可视化图进行展示，要求能够利用工具框切换为其他不同类型图表，画布上方居中有本人学号姓名等信息。

以下是一个利用pyecharts进行可视化展示的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid, Tab
from pyecharts.faker import Faker
import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='123456',
                             db='sales',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

# 查询数据
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT * FROM sales"
        cursor.execute(sql)
        results = cursor.fetchall()
finally:
    connection.close()

# 处理数据
data = {}
for result in results:
    city = result['city']
    year = result['year']
    brand = result['brand']
    sales = result['sales']
    if city not in data:
        data[city] = {}
    if year not in data[city]:
        data[city][year] = {}
    data[city][year][brand] = sales

# 生成图表
tab = Tab()

for city in data:
    years = sorted(list(data[city].keys()))
    brands = sorted(list(data[city][years[0]].keys()))

    # 生成柱状图
    bar = Bar()
    bar.add_xaxis(years)
    for brand in brands:
        sales = [data[city][year][brand] for year in years]
        bar.add_yaxis(brand, sales)
    bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=f'{city}手机销售额'),
                        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
    tab.add(bar, city)

    # 生成折线图
    line = Line()
    line.add_xaxis(years)
    for brand in brands:
        sales = [data[city][year][brand] for year in years]
        line.add_yaxis(brand, sales, is_smooth=True)
    line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=f'{city}手机销售额'),
                         toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
    tab.add(line, city)

# 生成网格图
grid = Grid()
grid.add(tab, grid_opts=opts.GridOpts())
grid.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='手机销售额'),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
grid.render_notebook()

其中，需要先连接数据库，查询数据，然后处理数据，最后生成图表。此示例中采用了Tab和Grid两种容器来进行不同类型图表的切换。具体实现方式可以参考pyecharts官方文档。

在画布上方居中显示本人学号姓名等信息可以在生成图表时通过`title_opts`参数来设置。例如：

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='手机销售额', subtitle='学号：123456，姓名：张三'))

这样就可以在图表上方居中显示学号、姓名等信息了。