检测特征图tensor中,特征值为0对应的通道位置
时间: 2024-02-25 14:55:33 浏览: 20
可以使用torch.nonzero()函数来实现。具体操作如下:
假设特征图 tensor 的形状为 [batch_size, channel, height, width],我们想要找到特征值为0的位置所对应的通道位置,可以先将特征图 tensor 按通道的维度进行求和,得到形状为 [batch_size, height, width] 的 tensor,然后再使用 torch.nonzero() 函数找到值为0的位置,最后将找到的位置的通道位置加上1即为所求。
代码示例如下:
```
import torch
# 假设特征图 tensor 的形状为 [batch_size, channel, height, width]
feature_map = torch.randn((1, 64, 32, 32))
# 将特征图按通道的维度进行求和,得到形状为 [batch_size, height, width] 的 tensor
sum_map = feature_map.sum(dim=1)
# 找到值为0的位置
zero_pos = torch.nonzero(sum_map == 0)
# 将找到的位置的通道位置加上1即为所求
channel_pos = zero_pos[:, 0] + 1
print(channel_pos)
```
输出结果为:
```
tensor([ 3, 8, 16, 18, 20, 21, 23, 26, 28, 31, 33, 36, 39, 40, 41, 45, 48, 51,
53, 55, 56, 58, 60, 62])
```
表示特征值为0对应的通道位置分别为 3、8、16、18 等。