X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42)

这句话的作用是将数据集 X 和标签 y 按照给定的比例（test_size=0.25）随机分成训练集 X_train, y_train 和测试集 X_test, y_test。其中，X 和 y 的行数必须相同，且行数应该大于等于 2 倍的 test_size 值。random_state=42 表示设置随机种子，保证每次分割得到的结果都是相同的。利用这种分割方法，我们可以将数据集用于模型训练和测试，以评估模型的性能。