word2vec训练中文词向量输入bilstm

word2vec是一种常用的词向量训练算法，它可以将单词转化为向量，方便进行自然语言处理任务。而bilstm是一种能够处理序列数据的神经网络模型，可以用来提取文本特征。在中文自然语言处理中，可以将word2vec训练得到的词向量输入到bilstm中进行下游任务的处理，例如情感分析、命名实体识别等。这样可以利用词向量的语义信息和bilstm的序列建模能力提高模型的性能。