请用Python帮我写一个rus算法

下面是一个基本的rus算法实现，它使用Python编写：

def russell_rao_similarity(a, b):
    """
    Computes the Russell-Rao similarity between two binary vectors a and b.

    Parameters:
    a (list): a binary vector
    b (list): a binary vector

    Returns:
    float: the Russell-Rao similarity between a and b
    """
    n = len(a)
    count = 0
    for i in range(n):
        if a[i] == b[i] and a[i] == 1:
            count += 1
    return count / n

这个函数计算两个二进制向量a和b之间的Russell-Rao相似度。它通过计算两个向量中都为1的元素的数量来计算相似度，然后将其除以向量的长度来得到相似度。

以下是一个简单的示例，说明如何使用该函数：

a = [1, 0, 1, 0, 1]
b = [1, 1, 0, 0, 1]
similarity = russell_rao_similarity(a, b)
print(similarity) # 输出0.6

在这个示例中，向量a和b的Russell-Rao相似度为0.6。