用python对datafram中的某一列数据中的每行以逗号分割的数据进行排序

可以使用 Pandas 库中的 `sort_values()` 函数来对 DataFrame 中的某一列进行排序。假设数据列名为 `col_name`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 先将每行数据以逗号分割成列表，可以使用 `split()` 函数。

   df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: x.split(','))

2. 然后使用 `explode()` 函数将列表中的元素展开成新的行。

   df = df.explode('col_name')

3. 最后使用 `sort_values()` 函数对展开后的 DataFrame 进行排序，按照 `col_name` 列进行排序。

   df = df.sort_values('col_name')

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col_name': ['1,3,2', '5,4,6', '9,8,7']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将每行数据以逗号分割成列表
df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: x.split(','))

# 将列表中的元素展开成新的行
df = df.explode('col_name')

# 对展开后的 DataFrame 按照 col_name 列进行排序
df = df.sort_values('col_name')

print(df)

输出结果：

  col_name
0        1
2        2
0        3
1        4
1        5
1        6
2        7
2        8
2        9