写一段did的stata代码
时间: 2023-05-25 11:03:50 浏览: 69
以下是一个计算平均数的例子:
```
clear
input id score
1 80
2 90
3 85
4 75
5 92
end
summ score
gen mean = r(mean)
list id score mean
```
代码说明:
1. 使用 `clear` 命令清除任何现有的数据.
2. 用 `input` 命令输入数据.
3. 运行 `summ` 命令计算变量的总体统计量,其中 `r(mean)` 被保存为系统变量。
4. 使用 `gen` 命令将 `r(mean)` 存储在一个名为 `mean` 的新变量中。
5. 运行 `list` 命令,将结果输出为表格。
相关问题
did stata代码
以下是使用Stata编写的DID(双重差分)回归代码的示例:
引用\[1\]:
```
gen period = (year>=1994) & !missing(year) // 生成时间虚拟变量,1994年前为0,反之为1
gen treat = (country>4) & !missing(country) // 生成区域的虚拟变量,干预为1,反之为0
gen did = period * treat // 生成交叉项
reg y period treat did, r // DID回归:reg方式
```
引用\[2\]:
```
gen period = (year>=1992) & !missing(year) // 生成时间虚拟变量,1992年前为0,反之为1
gen treat = (country>4) & !missing(country)
gen did = period * treat
reg y period treat did x1-x3 i.opinion i.country, r
```
引用\[3\]:
```
gen period = (year>=1994) & !missing(year) // 生成时间虚拟变量,1994年前为0,反之为1
gen treat = (country>4) & !missing(country)
gen did = period * treat
gen policy = year - 1994
forvalues i = 4(-1)1 {
gen pre_`i' = (policy == -`i' & treat == 1)
}
xtreg y pre_*, fe r
est sto reg
coefplot reg, keep(pre_*) vertical recast(connect) yline(0)
```
希望这些代码能够帮助你进行DID回归分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [双重差分法(DID):标准化流程和stata代码实现](https://blog.csdn.net/taozibaby/article/details/129649122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
PSM-DID stata 代码
PSM-DID 是一种处理因果推断问题的方法,其全称是 Propensity Score Matching with Difference-in-Differences Estimation。它主要用于处理实验和对照组之间存在选择偏差的情况下,通过匹配处理后的样本数据,估计实验对于某个变量的因果效应。
Stata 是一种统计软件,可以用于进行各种统计分析,包括 PSM-DID 方法的分析。在 Stata 中,有专门的命令用于进行 PSM-DID 分析,其中最常用的是 psmatch2 命令。该命令会根据指定的匹配条件(例如 Propensity Score),对实验组和对照组进行匹配,生成处理后的样本数据。然后,我们可以使用 diff 命令来计算处理前后两个时间点之间的差异,从而估计实验对于某个变量的因果效应。
如果您想了解更多关于 PSM-DID 方法和 Stata 的使用方法,可以参考相关的学术文献或者 Stata 的官方文档。如果您需要使用 PSM-DID 方法进行分析,建议您先掌握基本的 Stata 操作技能,并了解相关统计方法的原理。
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