将mysql排序语句 ORDER BY FIND_IN_SET(bcp.tree_node_type,'6,5,4,3,2,1'), CONVERT(bcp.tree_case_name USING gbk),bcp.create_time,bc.case_name 转换成ElasticSearch排序

在ElasticSearch中，您可以使用“sort”参数指定您要按哪个字段进行排序。在这种情况下，您需要按照以下方式转换排序语句：

{
  "sort": [
    { 
      "tree_node_type": {
        "order": "desc",
        "nested": {
          "path": "bcp",
          "filter": {
            "bool": {
              "must": [
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "6" } },
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "5" } },
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "4" } },
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "3" } },
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "2" } },
                { "term": { "bcp.tree_node_type": "1" } }
              ]
            }
          }
        }
      }
    },
    { 
      "tree_case_name": {
        "order": "asc",
        "nested": {
          "path": "bcp",
          "filter": {
            "bool": {
              "must": [
                { "exists": { "field": "bcp.tree_case_name" } }
              ]
            }
          }
        }
      }
    },
    { "create_time": { "order": "asc" } },
    { "case_name": { "order": "asc" } }
  ]
}

在上面的代码中，我们使用“sort”参数指定了要按哪些字段排序，并按以下方式转换排序语句：

1. 首先按“tree_node_type”字段进行排序。我们使用“nested”参数指定“bcp”字段是嵌套的，并使用“filter”参数指定我们要过滤的条件。我们使用“term”查询指定我们要匹配的值，然后按照“6,5,4,3,2,1”的顺序进行匹配。最后，我们按“desc”顺序排序，使结果与原始的MySQL排序语句相同。

2. 接下来按“tree_case_name”字段排序。我们使用“exists”查询指定我们要过滤掉值为null的记录，并按“asc”顺序排序。

3. 然后按“create_time”字段进行排序，并按“asc”顺序排序。

4. 最后按“case_name”字段进行排序，并按“asc”顺序排序。

请注意，如果您正在使用ElasticSearch 7.x版本，则可能需要将以上查询中的“nested”参数替换为“inner_hits”参数。