无向图，两点之间所有路径

要找出无向图中两点之间的所有路径，可以使用深度优先搜索（DFS）算法。下面是一份Python代码，可以实现该功能：

MAXN = 100  # 最大顶点数

G = [[] for i in range(MAXN)]  # 用列表存储图的邻接表

vis = [False] * MAXN  # 标记数组，记录每个节点是否已被访问

res = []  # 存储所有路径的结果

def dfs(u, v, path):
    if u == v:  # 如果到达目标节点，将路径存入结果中
        path.append(v)
        res.append(path[:])
        path.pop()
        return
    vis[u] = True  # 标记当前节点已被访问
    path.append(u)  # 将当前节点加入路径中
    for w in G[u]:  # 遍历当前节点的所有邻居
        if not vis[w]:  # 如果邻居节点未被访问过
            dfs(w, v, path)  # 继续向下搜索
    vis[u] = False  # 回溯时取消标记
    path.pop()  # 回溯时将当前节点从路径中删除

n, m = map(int, input().split())
for i in range(m):
    u, v = map(int, input().split())
    G[u].append(v)  # 添加一条边
    G[v].append(u)  # 由于是无向图，需要添加两条边
s, t = map(int, input().split())
path = []
dfs(s, t, path)  # 搜索从 s 到 t 的所有路径
for p in res:  # 输出所有路径
    print(' '.join(map(str, p)))

在上面的代码中，我们使用邻接表来存储图。在 DFS 的过程中，我们使用一个标记数组 vis 来记录每个节点是否已被访问过，使用一个列表类型的 path 变量来存储当前路径。如果当前节点 u 到达目标节点 v，我们就将当前路径存入结果 res 中。在回溯时，我们需要将当前节点从路径中删除，并将其标记为未访问，以便在搜索其他路径时重新访问它。最后，我们遍历结果 res 中的所有路径，并输出它们。