arcpy.da.searchcursor

时间: 2023-04-22 07:06:57 浏览: 108
arcpy.da.searchcursor是ArcPy中的一个函数,用于在要素类、表格或图层中搜索记录。它可以返回一个游标对象,用于迭代每个记录并访问其属性。此函数可以用于许多GIS分析和数据处理任务中。
相关问题

arcpy.da.SearchCursor()的用法

arcpy.da.SearchCursor() 是 ArcGIS 中 arcpy.da 模块中的一个函数,用于在数据表中进行搜索和遍历。 函数的语法如下: ``` arcpy.da.SearchCursor(in_table, field_names=None, where_clause=None, spatial_reference=None, explode_to_points=False, sql_clause=None) ``` 参数: - in_table:一个字符串,表示要搜索的数据表的路径和名称。 - field_names(可选):一个字符串或列表,表示要检索的字段名称。默认为 None,表示检索所有字段。 - where_clause(可选):一个字符串,表示搜索的条件表达式。默认为 None,表示不应用任何条件。 - spatial_reference(可选):一个 SpatialReference 对象或表示空间参考的字符串。默认为 None,表示使用数据表的默认空间参考。 - explode_to_points(可选):一个布尔值,指示是否将多点、多线或多边形图层转换为点图层。默认为 False,表示不进行转换。 - sql_clause(可选):一个元组,包含 SQL 子句的字符串。元组的格式为 (where_clause, group_by_clause, having_clause, order_by_clause)。 返回值: - 返回一个游标对象,可以用于遍历搜索结果并访问表中的数据。 使用 arcpy.da.SearchCursor() 函数,可以在指定的数据表中进行搜索和遍历,并根据需要指定要检索的字段、搜索条件、空间参考等。返回的游标对象可以用于迭代访问搜索结果,并获取每一行记录中的字段值。这个函数在处理大量数据时比较高效,因为它直接访问数据源而不需要将整个数据集加载到内存中。

with arcpy.da.SearchCursor索引栅格数据dbf文件

可以使用 `arcpy.da.SearchCursor()` 函数读取栅格数据 DBF 文件中的数据。以下是一个示例代码: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_workspace.gdb" # 打开栅格数据 DBF 文件 dbf_file_path = r"C:\data\my_workspace.gdb\my_raster" # 定义字段列表 fields = ["Field1", "Field2", "Field3"] # 使用 SearchCursor 读取数据 with arcpy.da.SearchCursor(dbf_file_path, fields) as cursor: for row in cursor: # 处理每一行数据 print(row) ``` 在上面的代码中,`arcpy.da.SearchCursor()` 函数用于打开栅格数据 DBF 文件,并读取指定的字段列表。然后使用 `with` 语句来管理游标对象,以确保在使用完毕后正确关闭文件。在循环中遍历每一行数据,并对每一行进行处理。你可以根据需要修改字段列表和处理逻辑。

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运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

import arcpy# 输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 连接要素 join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接字段 target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) # 目标要素 target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) # 目标字段 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值 # 创建空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 选择面积大于阈值的连接要素 arcpy.Select_analysis("in_memory/spatial_join", "in_memory/selected_features", ""Shape_Area" > " + str(area_threshold)) # 统计相同连接字段值的面积总和 arcpy.Statistics_analysis("in_memory/selected_features", "in_memory/summarized_features", "Shape_Area SUM", join_field) # 创建字典,存储连接字段值和对应的面积总和 sum_dict = {} with arcpy.da.SearchCursor("in_memory/summarized_features", [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as cursor: for row in cursor: sum_dict[row[0]] = row # 更新目标要素中的字段值 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field]) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = str(area_sum) cursor.updateRow(row) # 导出结果 arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, arcpy.GetParameterAsText(5))运行上面代码出现错误:SyntaxError: invalid syntax (空间连接.py, line 11) 执行(fzzz)失败。请改正出完整的代码

import arcpy # 输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 选择面积大于阈值的连接要素 arcpy.Select_analysis("in_memory/spatial_join", "in_memory/selected_features", '"Shape_Area" > ' + str(area_threshold) + ' "Square Meters"') # 统计相同连接字段值的面积总和 arcpy.Statistics_analysis("in_memory/selected_features", "in_memory/summarized_features", "Shape_Area SUM", join_field) # 创建字典,存储连接字段值和对应的面积总和 sum_dict = {} with arcpy.da.SearchCursor("in_memory/summarized_features", [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as cursor: for row in cursor: sum_dict[row[0]] = row # 更新目标要素中的字段值 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field]) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = str(area_sum[1]) cursor.updateRow(row) # 导出结果 arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, arcpy.GetParameterAsText(5))运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 14, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 84, in Select raise e ExecuteError: ERROR 000358: 无效的表达式 "Shape_Area" > 600 "Square Meters" 执行(Select)失败。 执行(fzzz)失败。请改正代码

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