用c++ opencv mat实现python的-dt(1 - trimap[:, :, k]) ** 2

在C++中，可以使用OpenCV的Mat类实现类似于Python的-dt(1 - trimap[:, :, k]) ** 2的操作，代码如下：

// 假设已经定义了三个Mat对象：dt、trimap和result
// dt的类型为CV_32FC1，trimap的类型为CV_8UC3，result的类型为CV_32FC1

// 计算1 - trimap[:, :, k]
Mat trimap_k = trimap.col(k).clone();  // 取出trimap的第k列
trimap_k.convertTo(trimap_k, CV_32FC1, 1.0 / 255);  // 将trimap_k转换为CV_32FC1类型，并进行归一化（0~1）
Mat ones = Mat::ones(trimap_k.size(), CV_32FC1);  // 构造一个与trimap_k相同大小的全1矩阵
Mat one_minus_trimap_k = ones - trimap_k;  // 计算1 - trimap[:, :, k]

// 计算dt(1 - trimap[:, :, k]) ** 2
Mat dt_one_minus_trimap_k;
cv::pow(dt.mul(one_minus_trimap_k), 2, dt_one_minus_trimap_k);  // dt.mul(one_minus_trimap_k)表示对dt和one_minus_trimap_k逐元素相乘
result = dt_one_minus_trimap_k;

上述代码中，dt、trimap和result分别表示距离图、trimap和结果矩阵，其中dt和result的类型为CV_32FC1（32位浮点数），trimap的类型为CV_8UC3（8位无符号整数，3通道）。首先，通过trimap.col(k)取出trimap的第k列，并将其转换为CV_32FC1类型，并进行归一化（0~1），得到trimap_k。然后，构造一个与trimap_k相同大小的全1矩阵ones，并计算1 - trimap[:, :, k]，得到one_minus_trimap_k。最后，将dt和one_minus_trimap_k逐元素相乘，并对结果进行平方，得到dt(1 - trimap[:, :, k]) ** 2，保存在result中。