torch有计算准确率的函数吗

是的，PyTorch中提供了计算准确率的函数`torch.eq`和`torch.mean`，可以使用以下代码计算Accuracy：

import torch

# 假设我们的模型预测结果为 preds，真实标签为 labels
preds = torch.tensor([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0])
labels = torch.tensor([0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1])

# 计算准确率
acc = torch.mean(torch.eq(preds, labels).float())

print("Accuracy:", acc.item())

输出结果为：

Accuracy: 0.7000000476837158

同样的，这表示模型的准确率为70%。需要注意的是，由于PyTorch中的计算精度问题，计算得到的准确率可能会略微偏离真实值。