python如何将整形数存入一维数组

在Python中，可以使用列表（list）来实现一维数组的存储。下面是将整型数存入一维数组的示例代码：

arr = []  # 定义一个空列表，即一维数组
n = 5    # 数组长度为5

# 循环读入n个整数，并将其存入数组中
for i in range(n):
    x = int(input("请输入一个整数："))
    arr.append(x)

# 输出数组中的每个元素
print("数组中的元素为：")
for i in range(n):
    print(arr[i], end=" ")

在上面的代码中，我们首先定义了一个空列表`arr`，表示一维数组。然后通过循环读入n个整数，并将它们依次添加到列表`arr`中。最后，通过循环输出数组中的每个元素。

相关问题

python将excel导入成一维数组

你可以使用Python中的pandas库来加载Excel文件，并将其转换为一维数组。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将DataFrame转换为一维数组
arr = df.values.flatten()

print(arr)

其中，`read_excel()`函数用于加载Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。`values`属性将DataFrame对象转换为多维数组，`flatten()`函数将多维数组转换为一维数组。

如果你的Excel文件包含多个工作表，你可以通过指定`sheet_name`参数来选择要加载的工作表。例如，`pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`将只加载名为“Sheet1”的工作表。

python一维数组与二维数组拼接

Python语言中，拼接一维数组和二维数组比较简单。一维数组可以看作只有一行的二维数组，因此可以通过将一维数组转化为只有一行的二维数组，并将其和另一个二维数组进行行拼接来实现。

假设我们有一个一维数组a和一个二维数组b，我们可以使用numpy库中的concatenate方法将它们拼接起来。首先，我们需要将一维数组a转换为只有一行的二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
a = np.reshape(a,(1,3))

这里我们使用了reshape方法将一维数组a变成了只有一行的二维数组。接着，我们可以使用concatenate方法将a和b拼接在一起：

b = np.array([[4,5,6], [7,8,9]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)

输出结果：

array([[1, 2, 3],
      [4, 5, 6],
      [7, 8, 9]])

注意，我们需要指定axis为0，这意味着我们要进行行拼接。如果axis为1，则会进行列拼接。

总结来说，将一维数组转换成只有一行的二维数组，然后使用concatenate方法进行行拼接即可实现一维数组和二维数组的拼接。