pickle.load

`pickle.load` 是 Python 中的一个函数，用于从文件中读取序列化的对象。pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的标准模块，可以将 Python 对象转换为二进制流（序列化），也可以将序列化的二进制流恢复为 Python 对象（反序列化）。pickle.load 可以从一个文件中反序列化对象并返回它。

相关问题

python pickle.load

Python中的pickle.load()函数用于从文件中读取序列化的对象。它将读取文件中的数据，并将其反序列化为Python对象。这个函数可以用于读取以前使用pickle.dump()函数序列化的对象。

python中pickle.load

pickle.load() 是 Python 中用于从文件中加载序列化对象的函数。它的语法如下：

pickle.load(file)

其中，`file` 是一个已经被打开的文件对象，它用于从中读取序列化的对象。

使用 pickle.load() 函数时，需要注意以下几点：

1. 序列化文件必须以二进制模式打开，即使用 `open()` 函数时需要指定参数 `mode='rb'`。
2. 加载的对象必须是通过 pickle.dump() 函数序列化保存的，否则会抛出异常。
3. pickle.load() 函数会将文件中的数据反序列化为原始对象，并将其返回。

以下是一个示例代码，展示了如何将对象保存到文件中，并使用 pickle.load() 加载对象：

import pickle

# 保存对象到文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
with open('data.pickle', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

# 从文件加载对象
with open('data.pickle', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)

print(loaded_data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

在这个示例中，我们将一个字典对象保存到名为 `data.pickle` 的文件中，然后使用 pickle.load() 加载该文件，并将加载的数据存储在 `loaded_data` 变量中。最后，我们打印出 `loaded_data` 的内容。