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python opencv 测量尺寸所需功能代码步骤

时间: 2023-10-10 09:08:58 浏览: 131

下面是使用 Python 和 OpenCV 测量尺寸的代码步骤： 1. 导入必要的库 ``` import cv2 import numpy as np ``` 2. 加载图像 ``` image = cv2.imread('image.jpg') ``` 3. 调整图像大小（可选） ``` image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) # 缩小图像尺寸 ``` 4. 灰度化 ``` gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 5. 二值化 ``` _, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU) ``` 6. 轮廓检测 ``` contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 7. 找到最大轮廓 ``` max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea) ``` 8. 计算轮廓的最小外接矩形 ``` rect = cv2.minAreaRect(max_contour) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) ``` 9. 画出轮廓和矩形 ``` cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 2) cv2.drawContours(image, [max_contour], 0, (0, 255, 0), 2) ``` 10. 计算矩形宽度和高度 ``` width = rect[1][0] height = rect[1][1] ``` 11. 显示图像和结果 ``` cv2.imshow('image', image) print('width:', width) print('height:', height) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 以上就是使用 Python 和 OpenCV 测量尺寸的基本代码步骤，可以根据需要进行修改和优化。

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