在python如何对图例加边框并设置其位置和字号

可以使用matplotlib库中的legend函数来对图例进行设置。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建图形对象

fig, ax = plt.subplots()

3. 绘制图形

ax.plot(x, y, label='line')

4. 添加图例

legend = ax.legend(loc='upper right', fontsize='large', frameon=True)

其中，loc参数用于设置图例的位置，可以选择'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等；fontsize参数用于设置字号大小；frameon参数用于设置是否显示边框，可以选择True或False。

如果需要对边框进行更细致的设置，可以使用legend对象的set_frame_properties方法，例如：

legend.set_frame_properties(linewidth=2, edgecolor='r')

这样就可以对图例的边框进行设置了。

相关问题

matplotlib中常用参数设置实例。 使用matplotlib.pyplot中的函数设置中文字体和字号、图形的x和y轴范围及文本标签等的方法。

在Matplotlib中，你可以使用`rcParams`字典来全局设置各种参数，包括字体、字号和图例等内容。以下是一些常用的参数设置实例：

1. 设置中文字符和字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.font_manager import FontProperties

   # 安装并注册中文字体（例如：SimHei）
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题

   # 如果你只在特定图表上用到中文，可以在创建图表时设置
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.set_title('标题', fontproperties=FontProperties(size=18))

2. 设置坐标轴范围：

   ax.set_xlim(xmin, xmax)  # 设置x轴范围
   ax.set_ylim(ymin, ymax)  # 设置y轴范围

3. 图形的x和y轴标签：

   ax.set_xlabel('X轴标签')
   ax.set_ylabel('Y轴标签')

4. 文本标签：

   text_obj = ax.text(x, y, '文本', fontsize=12)

5. 图例设置：

   legend = ax.legend(['线A', '线B'], loc='upper right')  # 显示图例
   legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')  # 自定义图例边框颜色

6. 设置刻度标记：

   ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))  # 指定主刻度间隔
   ax.yaxis.set_minor_locator(SubplotDivider(ax))  # 添加次级刻度

记得每次修改完参数后调用`plt.show()`来查看效果。如果你有更具体的需求或疑问，随时告诉我！

python plt.text()属性

`plt.text()` 属性是 Matplotlib 库中用于在图表上添加文本的函数。它可以在指定位置添加任意文本或标注，例如添加标题、轴标签、图例等。下面是 `plt.text()` 的一些常见参数：

- `x` 和 `y`：文本的起始位置；
- `s`：要显示的文本字符串；
- `fontsize`：文本的字体大小；
- `color`：文本的颜色；
- `ha` 和 `va`：文本的水平对齐方式和垂直对齐方式；
- `bbox`：文本周围的边框盒子；
- `rotation`：文本的旋转角度。

下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.text(1.5, 5, 'Hello, world!', fontsize=12, color='red',
        ha='center', va='center', bbox=dict(facecolor='white', edgecolor='red', pad=5))

plt.show()

这个例子在图表上添加了一行红色的文本 "Hello, world!"，字号为 12，位于坐标 (1.5, 5) 处，带有一个白色的边框盒子，边框颜色为红色，边框和文本之间的留白为 5。