编写一段Python代码快速遍历整个EXCEL表

### 回答1：
可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来快速遍历 Excel 表。

下面是一个例子，它会遍历一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 表中的所有单元格，并将它们的值输出到屏幕上：

import openpyxl

# 打开 Excel 表
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.active

# 遍历所有行和列
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

注意，需要先安装 openpyxl 库，可以使用 pip 命令来安装：

pip install openpyxl

### 回答2：
编写一段Python代码可以使用xlrd模块来快速遍历整个EXCEL表。以下是示例代码：

import xlrd

# 打开EXCEL文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历行
for row in range(worksheet.nrows):
    # 遍历列
    for col in range(worksheet.ncols):
        # 访问单元格的值
        cell_value = worksheet.cell_value(row, col)
        print("第{}行，第{}列: {}".format(row + 1, col + 1, cell_value))

这段代码首先使用`open_workbook`函数打开一个名为`example.xls`的EXCEL文件。然后，通过`sheet_by_index`方法获取第一个工作表。接下来，使用两个嵌套的循环遍历整个工作表，外层循环迭代行，内层循环迭代列。通过`cell_value`方法可以获取单元格的值，并将其打印出来。最后，使用`format`方法格式化输出，显示行号、列号和单元格的值。

你可以将`example.xls`替换为你自己的EXCEL文件名，确保EXCEL文件与Python代码在同一目录下，或者提供文件的完整路径。注意，使用这段代码前需要先安装`xlrd`模块，可以使用`pip install xlrd`命令进行安装。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用第三方库`pandas`来快速遍历整个Excel表。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 输出每一行的数据
    print(row)

# 遍历指定列
for data in df['column_name']:
    # 输出每一个数据
    print(data)

在上述代码中，我们先使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件，并将其保存到一个DataFrame对象`df`中。通过调用`iterrows`方法，可以遍历数据表中的每一行，`index`代表行索引，`row`代表每一行的数据。我们可以对每一行的数据进行处理或输出。

如果我们只想遍历某一列的数据，可以直接通过列名索引到该列，然后使用`for`循环来遍历每个数据。

通过以上代码，我们可以快速遍历整个Excel表中的数据，并进行相应的操作。