如果我把两张表union了，怎么用sql同时增加一个新的列

使用 SQL 的话，可以使用 `SELECT` 语句来合并表，并使用 `AS` 关键字为新列指定名称。例如：

SELECT col1, col2, col3, 0 AS new_col
FROM new_table
UNION
SELECT col1, col2, col3, 0 AS new_col
FROM older_table

在上面的 SQL 语句中，我们使用 `AS` 关键字为新列指定名称 "new_col"，并将常量值 0 赋给新列。你可以根据需要修改常量值和列名称。

相关问题

如果我把两张表union了，怎么同时增加一个新的列

可以使用 `withColumn()` 方法在 union 后的 DataFrame 中添加一个新列。例如：

from pyspark.sql.functions import lit

# 假设 new_df 和 older_df 具有相同的列结构
union_df = new_df.union(older_df)

# 在 union 后的 DataFrame 中添加一个名为 new_col 的新列，所有行的值都为 0
union_df = union_df.withColumn("new_col", lit(0))

在上面的代码中，我们使用 `lit()` 函数创建一个常量列，并将其命名为 "new_col"，然后使用 `withColumn()` 方法将其添加到 union 后的 DataFrame 中。你可以根据需要修改 `lit()` 函数的参数来设置新列的默认值。

sqlselect不同列的两张表到一个sql设置的表结构中

在SQL中，如果你需要将来自两个不同表的不同列合并到一个新的虚拟表结构中，你可以使用`UNION ALL`、`JOIN`或者`UNION`语句，具体取决于你的需求。这里有几个例子：

1. **UNION ALL** (如果数据不需要去重)：

   SELECT column1 FROM table1
   UNION ALL
   SELECT column2 FROM table2;

这将合并table1和table2中指定列的所有行，无重复。

2. **INNER JOIN** (如果关联某个共同字段):

   SELECT t1.column1, t2.column2
   FROM table1 AS t1
   INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.common_field = t2.common_field;

如果你想基于某个共享字段连接两个表，可以选取各自表的特定列。

3. **UNION** (如果需要去重):

   SELECT column1 FROM table1
   UNION
   SELECT column2 FROM table2;

会合并两个表的列，并删除结果中的重复行。

4. **CREATE VIEW** (如果想创建临时视图):

   CREATE VIEW new_table AS
   SELECT column1 FROM table1
   UNION ALL
   SELECT column2 FROM table2;

可以先创建一个视图，后续直接引用这个视图。

记住，在操作前，确保两个表的列类型兼容，或者在查询中进行适当的转换。