使用c++怎么用openvino使用cpu加速推理

时间: 2024-05-10 21:20:22 浏览: 7
要使用OpenVINO进行CPU加速推理,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装OpenVINO工具包 您可以从Intel官方网站下载OpenVINO工具包并安装。安装完成后,您需要设置环境变量和配置模型。 2. 准备您的模型 将您的模型转换为OpenVINO支持的格式(IR格式)。您可以使用OpenVINO提供的Model Optimizer工具来进行转换。 3. 加载模型 使用OpenVINO的Inference Engine加载您的模型。您需要指定模型的路径和设备类型(CPU)。 4. 准备输入数据 将您的输入数据转换为您的模型所需的格式。您可以使用Inference Engine提供的API来完成这个过程。 5. 进行推理 使用Inference Engine提供的API进行推理。您需要指定输入数据和输出数据的地址。 6. 处理输出数据 将输出数据转换为您需要的格式。您可以使用Inference Engine提供的API来完成这个过程。 以下是一个简单的示例代码: ``` #include <inference_engine.hpp> using namespace InferenceEngine; int main() { // Load the Inference Engine Core ie; // Load the model CNNNetReader network_reader; network_reader.ReadNetwork("model.xml"); network_reader.ReadWeights("model.bin"); CNNNetwork network = network_reader.getNetwork(); network.setBatchSize(1); ExecutableNetwork executable_network = ie.LoadNetwork(network, "CPU"); // Prepare input data Blob::Ptr input_blob = executable_network.GetInputsInfo().begin()->second->getInputData()->getInputBlob(); float* input_data = input_blob->buffer().as<float*>(); // Fill input data here // Prepare output data Blob::Ptr output_blob = executable_network.GetOutputsInfo().begin()->second->getOutputData()->getOutputBlob(); float* output_data = output_blob->buffer().as<float*>(); // Do inference InferRequest infer_request = executable_network.CreateInferRequest(); infer_request.SetBlob(executable_network.GetInputsInfo().begin()->first, input_blob); infer_request.SetBlob(executable_network.GetOutputsInfo().begin()->first, output_blob); infer_request.Infer(); // Process output data here return 0; } ```

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