使用c++怎么用openvino使用cpu加速推理
时间: 2024-05-10 21:20:22 浏览: 7
要使用OpenVINO进行CPU加速推理,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装OpenVINO工具包
您可以从Intel官方网站下载OpenVINO工具包并安装。安装完成后,您需要设置环境变量和配置模型。
2. 准备您的模型
将您的模型转换为OpenVINO支持的格式(IR格式)。您可以使用OpenVINO提供的Model Optimizer工具来进行转换。
3. 加载模型
使用OpenVINO的Inference Engine加载您的模型。您需要指定模型的路径和设备类型(CPU)。
4. 准备输入数据
将您的输入数据转换为您的模型所需的格式。您可以使用Inference Engine提供的API来完成这个过程。
5. 进行推理
使用Inference Engine提供的API进行推理。您需要指定输入数据和输出数据的地址。
6. 处理输出数据
将输出数据转换为您需要的格式。您可以使用Inference Engine提供的API来完成这个过程。
以下是一个简单的示例代码:
```
#include <inference_engine.hpp>
using namespace InferenceEngine;
int main() {
// Load the Inference Engine
Core ie;
// Load the model
CNNNetReader network_reader;
network_reader.ReadNetwork("model.xml");
network_reader.ReadWeights("model.bin");
CNNNetwork network = network_reader.getNetwork();
network.setBatchSize(1);
ExecutableNetwork executable_network = ie.LoadNetwork(network, "CPU");
// Prepare input data
Blob::Ptr input_blob = executable_network.GetInputsInfo().begin()->second->getInputData()->getInputBlob();
float* input_data = input_blob->buffer().as<float*>();
// Fill input data here
// Prepare output data
Blob::Ptr output_blob = executable_network.GetOutputsInfo().begin()->second->getOutputData()->getOutputBlob();
float* output_data = output_blob->buffer().as<float*>();
// Do inference
InferRequest infer_request = executable_network.CreateInferRequest();
infer_request.SetBlob(executable_network.GetInputsInfo().begin()->first, input_blob);
infer_request.SetBlob(executable_network.GetOutputsInfo().begin()->first, output_blob);
infer_request.Infer();
// Process output data here
return 0;
}
```