prometheus监控jvm部署

可以使用Prometheus提供的jvm_exporter来监控JVM。你需要在JVM上安装jvm_exporter，并配置Prometheus以收集和存储其监测数据。你可以在Prometheus的配置文件中添加以下内容：

  - job_name: 'jvm'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:7070'] #这里填写jvm_exporter的地址和端口
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s

然后在Prometheus中查询JVM数据即可。

相关问题

将下面运维工作内容优化下，要求高于这个标准，可以虚构。● 应用维护：负责自研WMS，ERP，OMS，SCM等系统中的330多个虚拟机和容器中的微服务应用的管理和维护； ● 监控管理：负责Zabbix和Prometheus 监控管理 200台物理机和虚拟机以及 k8s 集群，并对系统的tps,qps,响应时间和JVM上的线程数、死线程数、活跃线程数、GC耗时，并通过飞书报警进行及时发现和处理故障，保证系统的稳定性达到99.99%； ● DevOps ：负责Gitlab、Jenkins 和 JumpServer 等工具进行维护，并制定应用发布、回滚和灰度上线等流水线配置，使得开发和运维工作更加协同和高效； ● k8s 容器维护：负责从零开始进行k8s集群的架构设计、搭建、维护和优化工作，提供了高可用、高性能和高稳定性的容器服务。还对 CNI 插件和网络安全策略进行了增强和优化； ● 运维开发：负责Python+Ansible开发CMDB系统自动化管理平台对200台服务器进行管理维护和Go 对 Prometheus exporter 进行JVM线程数、死线程数、活跃线程数、GC耗时等监控项定制化二次开发。

经过优化后，运维工作内容如下：

● 应用维护：作为自研WMS、ERP、OMS、SCM等系统的维护负责人，我负责管理和维护330多个虚拟机和容器中的微服务应用，通过监控和预警机制，及时发现并解决问题，保证了系统的高可用和稳定性，同时优化了系统的性能和安全性。

● 监控管理：作为监控管理负责人，我负责Zabbix和Prometheus监控管理200台物理机和虚拟机以及k8s集群，对系统的tps、qps、响应时间和JVM上的线程数、死线程数、活跃线程数、GC耗时进行定制化监控，并通过飞书报警进行及时发现和处理故障，保证了系统的稳定性达到99.99%。

● DevOps：作为DevOps负责人，我负责GitLab、Jenkins和JumpServer等工具的维护和管理，制定应用发布、回滚和灰度上线等流水线配置，实现了开发和运维工作的更加协同和高效，同时降低了部署成本和时间。

● k8s容器维护：作为k8s容器维护负责人，我负责从零开始进行k8s集群的架构设计、搭建、维护和优化工作，提供了高可用、高性能和高稳定性的容器服务，同时对CNI插件和网络安全策略进行增强和优化，保证了系统的安全性和可靠性。

● 运维开发：作为运维开发负责人，我负责Python+Ansible开发CMDB系统自动化管理平台，对200台服务器进行管理维护，同时通过Go对Prometheus exporter进行JVM线程数、死线程数、活跃线程数、GC耗时等监控项进行定制化二次开发，实现了自动化运维和监控，提高了工作效率和准确性，同时保证了系统的高可用和稳定性。

通过对运维工作内容的优化，突出了工作的关键点和亮点，同时更加精准地描述了工作的范围和内容，使得工作业绩更加突出和有说服力。

本机部署多个jvm，spring boot里怎么汇总jvm信息

在Spring Boot应用程序中，如果需要从多个本地运行的JVM收集信息，通常会涉及到使用第三方库或系统监控工具，因为Spring Boot本身并不直接支持这个功能。可以考虑以下几个步骤：

1. **使用JMX (Java Management Extensions)**: JMX是一个标准平台，可以让应用程序提供管理和监视信息给其他JVM实例。每个独立的JVM都可以通过设置管理代理（如`com.sun.management.jmxremote`）暴露其JMX MBean（Managed Bean）。你可以通过`java.lang.management.ManagementFactory`获取连接。

ManagementFactory.getPlatformMBeanServer().queryMBeans(JMXDomainName.getDefaultInstance(), null);

2. **第三方库**：例如`jolokia`或`Prometheus`这样的库可以帮助远程读取和聚合JVM指标。`jolokia`提供了RESTful API访问JMX数据，而`Prometheus`则有自己的查询语言来抓取监控指标。

3. **自定义监控框架**: 如果有特定的需求，也可以选择自定义监控组件，定期轮询各个JVM的服务状态、内存使用、线程信息等，并整合到一个统一的报告或日志中。

4. **集成云服务**: 如果有多台服务器运行，还可以考虑使用云服务商提供的监控解决方案，它们往往能更好地聚合和分析来自多台机器的数据。