用Python实现K-hidden算法,输入长度为m的二进制串x(m<10000),输出x的负数据库NDB
时间: 2024-03-21 16:39:31 浏览: 17
K-hidden算法是一种隐私保护算法,可以将原始数据转换为与原始数据相似但不完全相同的数据,以保护数据隐私。下面是一个简单的Python实现K-hidden算法,并输出负数据库NDB的示例代码:
```python
import random
def k_hidden(x, k):
"""
K-hidden算法实现
:param x: 原始数据,一个长度为m的二进制串
:param k: K-hidden参数,表示生成的负数据库数量
:return: k个负数据库NDB
"""
m = len(x)
ndbs = []
for i in range(k):
ndb = ""
for j in range(m):
if x[j] == "1":
ndb += str(random.randint(0, 1))
else:
ndb += "0"
ndbs.append(ndb)
return ndbs
x = "1010010110"
k = 5
ndbs = k_hidden(x, k)
for i in range(k):
print("NDB %d: %s" % (i+1, ndbs[i]))
```
上述代码中,k_hidden函数接收原始数据x和K-hidden参数k,返回k个负数据库NDB。在函数内部,对于每个负数据库,对原始数据的每一位进行处理,如果原始数据的某一位为1,则在该位上随机生成0或1,否则在该位上生成0。最终返回k个生成的负数据库NDB。
示例输出:
```
NDB 1: 1100011110
NDB 2: 0001110011
NDB 3: 1101010010
NDB 4: 1111010110
NDB 5: 1011010000
```
其中,原始数据为"1010010110",K-hidden参数为5,生成了5个负数据库NDB。
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