Theta1 = reshape(nn_params(1:hidden_layer_size * (input_layer_size + 1)), ... hidden_layer_size, (input_layer_size + 1));
时间: 2024-03-30 08:38:31 浏览: 41
Reshaping data with the reshape package
这个代码段是将一维的神经网络参数 nn_params 转化为二维矩阵 Theta1。具体来说,nn_params 是一个包含所有神经网络参数的一维向量,其中 hidden_layer_size 是隐藏层的节点数,input_layer_size 是输入层的节点数。在此代码段中,首先使用 reshape 函数将 nn_params 转化为大小为 hidden_layer_size × (input_layer_size + 1) 的二维矩阵,其中 (input_layer_size + 1) 是因为每个节点都有一个偏置项,所以需要将输入层节点数加 1。reshape 函数的第一个参数是要进行转化的向量,第二个参数是转化后的矩阵的大小。转化后,得到的 Theta1 矩阵表示输入层到隐藏层的权重矩阵,其中 Theta1(i, j) 表示第 i 个隐藏层节点与第 j 个输入层节点的权重。这个代码段的作用是将神经网络参数 nn_params 转化为隐藏层到输入层的权重矩阵 Theta1,以便进行后续的预测或分类任务。
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