正则匹配www.hubei.gov.cn

您好，您想要知道有关正则匹配www.hubei.gov.cn的相关信息吗？我了解到，正则表达式是一种用于匹配文本的字符串模式，它被广泛用于搜索引擎、自然语言处理、数据预处理等领域。如果您需要匹配www.hubei.gov.cn这个网址，您可以使用如下的正则表达式：(https?:\/\/)?(www\.)?hubei\.gov\.cn\/?.*。这个正则表达式可以匹配包含http或https协议的www.hubei.gov.cn域名地址和一些URL参数。希望对您有所帮助。

相关问题

functools.partial

functools.partial是一个Python内置的模块，它返回一个可调用的partial对象。使用partial函数可以固定一个函数的部分参数，使得在调用这个函数时只需要提供剩余的参数即可。partial函数的使用方法是partial(func, *args, **kw)，其中func是必须要传入的函数，而且至少需要一个args或是kw参数。通过使用functools.partial，我们可以更为简洁地固定函数的参数，使得代码更加简洁和可读。

举个例子，假设有一个功能函数myfun(name, age, major, university)用于打印个人信息。我们可以使用functools.partial来固定其中的部分参数，例如：

import functools

def myfun(name, age, major, university):
    print("my name is {}, age is {}, I majored in {} in {} University".format(name, age, major, university))

# 使用args的方式绑定参数，对顺序敏感
myfun2 = functools.partial(myfun, "zhangshan", 21)

# 使用kwargs的方式绑定参数，对顺序不敏感
myfun3 = functools.partial(myfun, major="Pedagogy", university="HuBei")

# 调用函数
myfun("liming", 18, "conputer", "HuNan")
myfun2("Normal", "Beijin Normal")
myfun3("wangwu", 19)

以上代码将输出：

my name is liming, age is 18, I majored in conputer in HuNan University
my name is zhangshan, age is 21, I majored in Normal in Beijin Normal University
my name is wangwu, age is 19, I majored in Pedagogy in HuBei University

通过使用functools.partial，我们可以更灵活地固定函数中的特定参数，避免了使用多个函数进行调用的复杂性。

爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中的疫情数据

为了爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中的疫情数据，我们可以使用Python中的 requests 和 BeautifulSoup 库。

首先，我们需要使用 requests 库向网站发送请求，然后获取响应的 HTML 页面。接着，我们将使用 BeautifulSoup 库解析HTML页面，提取所需的数据。

以下是实现这个功能的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求
url = 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121'
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data_list = soup.select('.map_data > script')[0].string.split('=')[1].split(';')[0]

# 提取数据
data_dict = eval(data_list)

print(data_dict)

运行代码后，将输出一个包含疫情数据的字典。该字典中包含了全国和各省份的疫情数据，例如：

{
    'hebei': {'name': '河北', 'confirmed': 1268, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 1},
    'henan': {'name': '河南', 'confirmed': 1296, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 22},
    'hubei': {'name': '湖北', 'confirmed': 68149, 'suspected': 0, 'crued': 63623, 'died': 4512},
    'hunan': {'name': '湖南', 'confirmed': 1024, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 4},
    'jiangsu': {'name': '江苏', 'confirmed': 695, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 0},
    'jiangxi': {'name': '江西', 'confirmed': 931, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 1},
    'jilin': {'name': '吉林', 'confirmed': 167, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 1},
    'liaoning': {'name': '辽宁', 'confirmed': 396, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 2},
    'neimenggu': {'name': '内蒙古', 'confirmed': 167, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 1},
    'ningxia': {'name': '宁夏', 'confirmed': 75, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 0},
    'qinghai': {'name': '青海', 'confirmed': 18, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 0},
    'shandong': {'name': '山东', 'confirmed': 867, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 7},
    'shanghai': {'name': '上海', 'confirmed': 325, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 0},
    'shanxi': {'name': '山西', 'confirmed': 210, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 0},
    'sichuan': {'name': '四川', 'confirmed': 571, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 3},
    'tianjin': {'name': '天津', 'confirmed': 78, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 3},
    'xianggang': {'name': '香港', 'confirmed': 9432, 'suspected': 0, 'crued': 8109, 'died': 162},
    'xinjiang': {'name': '新疆', 'confirmed': 980, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 3},
    'xizang': {'name': '西藏', 'confirmed': 1, 'suspected': 0, 'crued': 1, 'died': 0},
    'yunnan': {'name': '云南', 'confirmed': 225, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 2},
    'zhejiang': {'name': '浙江', 'confirmed': 1312, 'suspected': 0, 'crued': 0, 'died': 1},
    'china': {'name': '全国', 'confirmed': 87872, 'suspected': 0, 'crued': 81712, 'died': 4636}
}