提取11Hz的数据,采样率为1000Hz,每次任务持续8秒,休息4秒,按照event信息提取所有11Hz刺激下的数据段,并用detrend函数去基线。
时间: 2024-03-23 18:42:39 浏览: 13
好的,根据您的要求,我可以给出以下代码示例:
```python
import numpy as np
from scipy.signal import detrend
# 假设event信息已经存储在event数组中,每个元素代表一个11Hz的刺激的开始时间
event = [1000, 2500, 4000, 5500, 7000]
# 计算每个刺激对应的起始和结束时间
stimulus_duration = 8 # 刺激持续时间为8秒
rest_duration = 4 # 休息时间为4秒
start_times = [t for t in event]
end_times = [t + stimulus_duration * 1000 for t in start_times]
# 假设数据已经存储在data数组中,每个元素代表一个采样点的数值
data = np.random.randn(12000) # 总共采集了12000个采样点
# 提取所有刺激下的数据段
segments = []
for i in range(len(start_times)):
start = start_times[i]
end = end_times[i]
segment = data[start:end]
segments.append(segment)
# 对每个数据段进行去基线处理
for i in range(len(segments)):
segments[i] = detrend(segments[i])
# 现在segments数组中存储的就是所有11Hz刺激下去基线后的数据段
```
需要注意的是,该代码示例中的时间单位都是毫秒,而不是秒。如果您的时间单位为秒,需要将代码中的所有时间值除以1000。另外,该代码示例中的数据是随机生成的,实际使用时需要替换为您自己的数据。
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