python生成图像的对应像素的灰度值数组

要生成图像的对应像素的灰度值数组，可以使用Python的Pillow库。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 将图像转换为灰度模式
gray_image = image.convert('L')

# 获取灰度图像像素点的值
pixel_values = list(gray_image.getdata())

# 将像素点值转换为二维数组
width, height = gray_image.size
pixel_matrix = [pixel_values[i:i+width] for i in range(0, len(pixel_values), width)]

# 输出像素点值
print(pixel_matrix)

在这个示例中，我们首先打开一个图像文件，然后将其转换为灰度模式。然后，我们使用getdata()函数获取灰度图像像素点的值，并将其转换为一维的pixel_values列表。最后，我们将像素点值转换为二维数组pixel_matrix。

请注意，这个示例中使用的图像文件应该与Python脚本文件在同一个目录中，并且图像文件的格式应该被Pillow库所支持。