java有返回值将文档中的文字和图片解析

是的，Java可以通过一些库来解析文档中的文字和图片，其中最常用的是Apache POI和Apache Tika。

Apache POI可以解析Microsoft Office的文档，如Word、Excel和PowerPoint等，同时也支持对OpenOffice/LibreOffice文档的读取和写入。可以使用POI来读取文档中的文字和图片，然后将其转换为Java对象进行处理。

Apache Tika则是一个通用的文档解析库，可以解析多种格式的文档，包括Microsoft Office、PDF、HTML、XML等。可以使用Tika来解析文档中的文字和图片，并将其转换为Java对象进行处理。

在使用这些库进行文档解析时，需要注意一些细节，比如处理不同格式的文档时可能需要使用不同的API，处理图片时需要考虑图片格式和大小等。

相关问题

java有返回值将文档中的文字和图片解析的代码

以下是一个使用Java解析文档中文字和图片的示例代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;
import org.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractor;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFPictureData;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFRun;
import org.apache.xmlbeans.XmlCursor;
import org.apache.xmlbeans.XmlObject;
import org.openxmlformats.schemas.drawingml.x2006.picture.CTPicture;

public class DocParser {
    public static String parseDocx(String filePath) throws IOException {
        FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
        XWPFDocument doc = new XWPFDocument(fis);

        StringBuilder text = new StringBuilder();
        for (XWPFRun run : doc.getParagraphs().get(0).getRuns()) {
            text.append(run.getText(0));
        }

        StringBuilder images = new StringBuilder();
        for (XWPFPictureData picture : doc.getAllPictures()) {
            images.append("Image: ").append(picture.getFileName()).append("\n");
        }

        fis.close();
        return "Text: " + text.toString() + "\n" + images.toString();
    }

    public static String parseDoc(String filePath) throws IOException {
        FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
        HWPFDocument doc = new HWPFDocument(fis);
        WordExtractor extractor = new WordExtractor(doc);

        StringBuilder text = new StringBuilder();
        for (String paragraph : extractor.getParagraphText()) {
            text.append(paragraph);
        }

        XmlCursor cursor = doc.getRange().newCursor();
        while (cursor.hasNextToken()) {
            cursor.toNextToken();
            XmlObject obj = cursor.getObject();
            if (obj instanceof CTPicture) {
                images.append("Image: ").append(((CTPicture) obj).getBlipFill().getBlip().getEmbed()).append("\n");
            }
        }

        fis.close();
        return "Text: " + text.toString() + "\n" + images.toString();
    }
}

这个示例代码使用了Apache POI库来解析Microsoft Word文档。`parseDocx()`方法用于解析.docx文件，`parseDoc()`方法用于解析.doc文件。这两个方法都返回一个字符串，其中包含文档中的文字和图片信息。

swagger生成接口文档和map类型参数解析

Swagger可以通过注解生成接口文档，使用的注解是@Api和@ApiOperation。其中@Api注解用于控制类的信息，如类的描述、作者、协议等；@ApiOperation注解用于控制接口的信息，如接口的描述、请求方式、请求参数、返回值等。

对于Map类型参数的解析，Swagger提供了@ApiModelProperty注解。我们可以在DTO中使用@ApiModelProperty注解来标识Map类型参数的key和value的类型。例如：

@ApiModel("请求参数")
public class RequestDTO {

    @ApiModelProperty(value = "参数map", dataType = "Map<String, String>")
    private Map<String, String> paramMap;
    
    // 省略getters和setters
}

在上面的例子中，我们使用了@ApiModelProperty注解标识了paramMap参数的类型为Map<String, String>，Swagger会自动解析该参数类型，并在接口文档中显示出来。