GRACE( (encoder): Encoder( (conv): ModuleList( (0): GCNConv(1433, 256) (1): GCNConv(256, 128) ) (activation): PReLU(num_parameters=1) ) (fc1): Linear(in_features=128, out_features=128, bias=True) (fc2): Linear(in_features=128, out_features=128, bias=True) (dropout): Dropout(p=0.3, inplace=False) )说出该模型结构

该模型结构包含一个 GCNConv 图卷积层，输入特征维度为 1433，输出特征维度为 256，以及一个 GCNConv 图卷积层，输入特征维度为 256，输出特征维度为 128。之后是一个 PReLU 激活函数。接着是两个线性层，分别将输入特征维度从 128 转换为 128。最后是一个 dropout 层，其 dropout 概率为 0.3。