GRACE( (encoder): Encoder( (conv): ModuleList( (0): GCNConv(1433, 256) (1): GCNConv(256, 128) ) (activation): PReLU(num_parameters=1) ) (fc1): Linear(in_features=128, out_features=128, bias=True) (fc2): Linear(in_features=128, out_features=128, bias=True) (dropout): Dropout(p=0.3, inplace=False) )说出该模型结构

该模型结构包含一个 GCNConv 图卷积层，输入特征维度为 1433，输出特征维度为 256，以及一个 GCNConv 图卷积层，输入特征维度为 256，输出特征维度为 128。之后是一个 PReLU 激活函数。接着是两个线性层，分别将输入特征维度从 128 转换为 128。最后是一个 dropout 层，其 dropout 概率为 0.3。

相关问题

cannot find symbol symbol: class BASE64Encoder

报错信息"cannot find symbol symbol: class BASE64Encoder"通常表示编译器无法找到BASE64Encoder类。这个问题可能是由于缺少依赖库或者引入的类名错误导致的。根据引用和引用的内容，我们可以得到一些解决方案：

1. 确保正确引入了BASE64Encoder类。首先要检查代码中是否正确导入了BASE64Encoder类的包。确保导入语句正确，例如：

   import sun.misc.BASE64Encoder;

2. 检查依赖库的配置。如果在项目中使用了BASE64Encoder类，需要检查是否正确引入了相关依赖库。如果没有正确引入，可以通过在项目配置文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相关依赖来解决问题。确保依赖库的版本与代码中使用的类匹配。

3. 了解类的可用性。根据引用中提供的链接，可能是由于BASE64Encoder类在Java某个版本中被废弃或移除导致的。如果是这种情况，建议使用其他可用的BASE64编解码类，如java.util.Base64。

4. 检查拼写错误。请确保代码中引用的类名没有拼写错误，大小写也要匹配。

综上所述，为解决"cannot find symbol symbol: class BASE64Encoder"报错，请检查代码中是否正确导入了BASE64Encoder类的包，以及是否包含了正确的依赖库配置。如果类名被废弃或移除，可以考虑使用其他可用的BASE64编解码类。在检查代码和依赖库时，还需要注意拼写错误和大小写匹配。

ModuleNotFoundError: No module named 'encoder'

这个错误通常表示你缺少一个名为 `encoder` 的模块。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确地安装了所有依赖项和所需的模块。你可以使用 `pip` 命令来安装缺失的模块。例如，运行 `pip install encoder` 来安装缺少的 `encoder` 模块。

2. 检查你的代码中是否正确导入了 `encoder` 模块。确保在代码中使用 `import encoder` 或 `from encoder import ...` 来导入模块。

3. 如果你无法找到名为 `encoder` 的模块，可能是因为你的代码中使用了错误的模块名称。请检查你的代码并确保导入的模块名称是正确的。

如果以上步骤都没有解决问题，可能需要进一步检查你的环境配置或寻求更多帮助来解决该错误。