跟columns一起的另一个行列

changed;
do {
changed = 0;
for (int i = 0; i < *num_rules; i++) {
if (rules[i].lhs != 0) {
int reachable = 1;
for (int j = 0; j如果你想要将生成的矩阵数据写入到Excel文件的某个位置，你可以使用pandas中的`Excel < rules[i].len; j++) {
char symbol = rules[i].rhs[j];
if (isupper(symbol)) {
Writer`对象，以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
  
# 生成一个3 int found = 0;
                        for (int k = 0; k < reachable_set.len; k++) {
                            if (reachable行4列的随机矩阵
data = np.random.rand(3, 4)
  
# 构建DataFrame对象
df =_set.symbols[k] == symbol) {
                                found = 1;
                                break;
                            }
                        }
                        if (!found) {
 pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 将DataFrame写入Excel文件
with pd.ExcelWriter                            reachable = 0;
                            break;
                        }
                    }
                }
                if (reachable) {
                    int found = 0;
('path/to/your/excel/file.xlsx') as writer:
    # 将DataFrame写入到Excel文件的Sheet1工作表的                    for (int j = 0; j < reachable_set.len; j++) {
                        if (reachable_set.symbols[j] ==A1单元格位置
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0, rules[i].lhs) {
                            found = 1;
                            break;
                        }
                    }
                    if (!found) {
                        reachable_set index=False)

    # 写入另一个行列数据，写入到Sheet1工作表的A5单元格位置
.symbols[reachable_set.len++] = rules[i].lhs;
                        changed = 1;
                    }
                }
            }
        }
       writer.sheets['Sheet1'].write(4, 0, 'Hello')
    writer.sheets['Sheet1'].write(4, 1, 'World')

# 关闭Excel文件
writer.save()

这个示例代码首先使用numpy库生成 } while (changed);
// Step 2: Find all useful symbols
SymbolSet useful_set = {0};
for (int i = 0; i < *num_rules; i++) {
if (rules[i].lhs != 0) {
int useful一个3行4列的随机矩阵，然后将其转换为DataFrame对象。最后，使用pandas的`ExcelWriter`对象将DataFrame对象写入到Excel文件的Sheet1工的A1单元格位置，并且写入了另一个行列数据，写入到Sheet1工作表的A5单元格位置。你可以将`path/to/your/excel/file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，`Sheet1`表示要写入的工作表名称，`startrow`和`startcol`表示要从哪个单元格开始写入数据。