excel日期在表格里显示的是20-Oct-22，选择日期单元格，然后在“格式”选项卡中选择“文本”格式，会变成时间戳，能否把它变成文字格式的20-Oct-22呢

回答1：
是的，可以将它变成文字格式的20-Oct-22。首先，在文本格式选项下，找到“自定义”选项，然后在“输入代码”框中输入“mmm-dd-yy”，点击确定即可。这个操作将改变单元格格式为文本格式，以显示你想要的格式。
回答2：
是的，可以将Excel日期单元格中的时间戳变成文字格式的"20-Oct-22"。首先，选择日期单元格，然后在Excel的菜单栏中找到“开始”选项卡，点击“数字”组中的下拉菜单，在菜单中选择“文本”格式。这样做会将日期单元格的格式修改为文本格式，使其显示为"20-Oct-22"。这样，Excel日期单元格中的日期将以文本形式显示，而不会被视为时间戳。
回答3：
在Excel中，日期通常以"文本"格式显示。但当你选择日期单元格并在"格式"选项卡中选择"文本"格式时，Excel会将日期单元格转换为时间戳。
要将时间戳转换为文字格式的日期（例如20-Oct-22），可以执行以下步骤：

首先，选中你希望将其转换为文字格式的日期单元格。
然后，右键单击选中的单元格，选择"格式单元格"。
在"数字"选项卡中，选择"文本"类别。
确认设置后，点击"确定"。

此时，所选的日期单元格应该已经被转换为文字格式的20-Oct-22。
值得注意的是，通过此方法转换的日期不能再进行其他数学运算，因为它们被视为纯文本而非日期。如果需要对日期进行计算或排序等操作，应该保留日期格式而非将其转换为文本格式。
希望这个回答对你有帮助！

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python dataframe读取excel时，如果2022/10/10在表格里显示的是20-Oct-22，能否读取的时候就读20-Oct-22

是的，你可以在读取DataFrame时使用日期格式化选项，以将日期字符串转换为指定的日期格式，例如：
import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', parse_dates=['Date'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d-%b-%y'))

print(df)

这将使用日期格式化字符串'%d-%b-%y'将日期字符串20-Oct-22转换为日期对象，并将结果存储在名为Date的列中。最后，您可以使用print(df)来查看输出结果。

python dataframe读取excel时，日期在表格里有的是2022/10/20格式，有的显示的是20-Oct-22，能否读取的时候不把这列读成日期格式，而是读取成字符串，并且保留他们在表格里的样式呢？？

可以使用 pandas 的 read_excel 方法读取 excel 文件时，通过参数 dtype 设置读取日期列为字符串类型。示例代码如下：
import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype={'date_column': str})

print(df)

其中，date_column 为包含日期的列名。这样，读取时就会将日期列读取为字符串类型，并保留在表格中的样式。