java使用wrapper实现查询要么查性别为男性,年龄大于20,要么性别为女,年龄小于20的sql语句

时间: 2024-02-18 11:59:29 浏览: 22
您好!根据您的要求,使用wrapper实现查询要么查性别为男性,年龄大于20,要么性别为女,年龄小于20的sql语句可以如下编写: ``` QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.and(wrapper -> wrapper.eq("gender", "男").gt("age", 20)) .or(wrapper -> wrapper.eq("gender", "女").lt("age", 20)); List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper); ``` 其中,QueryWrapper是MyBatis-Plus提供的查询构造器,可以用于构建复杂的查询条件。在这个查询中,我们使用了and和or方法将两个条件组合起来,其中and方法表示两个条件必须同时满足,or方法表示两个条件中至少有一个满足。在组合条件的时候,我们使用了lambda表达式和wrapper对象来实现。eq方法表示等于,gt方法表示大于,lt方法表示小于。最后,使用selectList方法执行查询并返回结果集。 希望对您有所帮助!
相关问题

queryWrapper 使用查询sql

QueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的一个查询构造器,可以通过它来构建查询条件。下面是一个使用QueryWrapper查询的例子: 假设我们有一个User表,它有id、name、age三个字段,我们要查询年龄大于等于18岁的用户信息。 ```java QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.ge("age", 18); List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper); ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个 QueryWrapper 对象,然后使用 ge 方法来添加查询条件,ge 方法表示大于等于。最后使用 selectList 方法查询出符合条件的用户信息。 QueryWrapper 还提供了很多其他的查询方法,比如 eq、ne、gt、lt、ge、le、between、like 等等。可以根据实际需求来选择使用。

QueryWrapper 大于和小于如何查询

在 MyBatis Plus 中,你可以使用 `QueryWrapper` 进大于和小于的。以下是使用 `Wrapper` 进行大于和小于查询示例代码: ```java import com.baomidou.mybatisplus.conditions.query.QueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlKeyword; // 创建 QueryWrapper 对象 Wrapper<Entity> queryWrapper new QueryWrapper<>(); // 大于查询 queryWrapper.gt("column_name", value); // 小于查询 queryWrapper.lt("column_name", value); // 大于等于查询 queryWrapper.ge("column_name", value); // 小于等于查询 queryWrapper.le("column_name", value); // 多条件组合查询 queryWrapper.and(wrapper -> wrapper .ge("column1_name", value1) .lt("column2_name", value2) .or() .isNull("column3_name") ); // 执行查询操作 List<Entity> result = entityMapper.selectList(queryWrapper); ``` 在上述代码中,`Entity` 是你的实体类,"column_name" 是要进行比较的数据库表列名,`value` 是你要比较的值。 你可以根据需要使用以下方法进行比较: - `gt`:大于(greater than) - `lt`:小于(less than) - `ge`:大于等于(greater than or equal) - `le`:小于等于(less than or equal) 你还可以通过多次调用这些方法来组合多个条件,使用 `and` 或 `or` 连接它们。 希望这个示例可以帮助你进行大于和小于的查询。如果有任何进一步的问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

mybatis-plus QueryWrapper自定义查询条件的实现

主要介绍了mybatis-plus QueryWrapper自定义查询条件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

MybatisPlus自定义Sql实现多表查询的示例

主要介绍了MybatisPlus自定义Sql实现多表查询的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Java Service Wrapper使用总结

Java Service Wrapper使用总结,将java应用发布为可安装的服务
recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。