快速排序 左右指针法 C++
时间: 2023-07-01 08:21:39 浏览: 46
好的,这是一个快速排序的左右指针法的C++实现:
```c++
void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int i = left, j = right, pivot = nums[left];
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= pivot) {
j--;
}
nums[i] = nums[j];
while (i < j && nums[i] <= pivot) {
i++;
}
nums[j] = nums[i];
}
nums[i] = pivot;
quickSort(nums, left, i - 1);
quickSort(nums, i + 1, right);
}
```
这个算法的基本思想是:每次选择一个基准值(pivot),然后将数组分为两部分,一部分是小于等于pivot的数,另一部分是大于pivot的数。然后对这两部分分别递归进行快速排序,直到排序完成。左右指针法是快速排序中比较常见的实现方式之一。
相关问题
c++单链表快速排序
链表的快速排序算法可以通过将链表分割成两部分来实现,然后对每个部分进行递归排序。快速排序算法使用一个基准值来将链表分成两部分,在每一次递归中,将小于基准值的节点放在基准值的左边,大于基准值的节点放在基准值的右边。
具体的步骤如下:
1. 定义一个分割函数 partition,该函数接受链表的起始节点和结束节点作为参数。在该函数中,使用双指针法将链表分割成两部分,将小于基准值的节点放在基准值的左边,大于基准值的节点放在基准值的右边,并返回分割点的位置。
2. 定义一个快速排序函数 quicksort,该函数接受链表的起始节点和结束节点作为参数。在该函数中,首先判断起始节点和结束节点是否相等,如果相等则返回。否则,调用分割函数 partition,将链表分割成两部分,并分别对两部分进行递归排序。
3. 在每次递归中,将链表分割成两部分后,再分别对这两部分进行递归排序,直到链表被完全排序。
以上是使用单链表实现快速排序的步骤和方法。希望对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [快速排序、单向链表的快速排序(C++)](https://blog.csdn.net/hgpenglin/article/details/83902019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
c++数据结构快速排序
c数据结构的快速排序是一种常用的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。快速排序的基本思想是通过选取一个基准元素,将待排序数组分割成两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素,然后对这两个子数组分别进行快速排序。通过递归地重复这个过程,最终得到一个有序的数组。
快速排序的具体步骤如下:
1. 选择一个基准元素,常用的选择方法是选取数组的第一个元素。
2. 将数组分割成两个子数组,使得一个子数组的所有元素都小于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素。
3. 对这两个子数组分别进行快速排序,即递归地调用快速排序算法。
4. 将两个有序的子数组合并起来,得到最终的有序数组。
在实现快速排序算法时,需要注意以下几点:
1. 需要定义一个划分函数,用于将数组分割成两个子数组。
2. 在划分函数中,可以使用双指针法或者单指针法来实现。
3. 划分函数可以选择将基准元素放在最终排序位置的左边或右边。
4. 为了提高快速排序算法的效率,可以采用随机选择基准元素的方法,避免基准元素的选择对算法性能产生不利影响。
参考代码如下(使用双指针法实现):
```
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 划分数组,获取基准元素的位置
quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 对左侧子数组进行快速排序
quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); // 对右侧子数组进行快速排序
}
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为基准元素
int i = low, j = high;
while (i < j) {
// 从右向左找到第一个小于基准元素的位置
while (i < j && arr[j] >= pivot) {
j--;
}
if (i < j) {
arr[i] = arr[j];
i++;
}
// 从左向右找到第一个大于基准元素的位置
while (i < j && arr[i] <= pivot) {
i++;
}
if (i < j) {
arr[j] = arr[i];
j--;
}
}
// 将基准元素放到最终排序位置
arr[i] = pivot;
return i;
}
```