Python按第一列拆分表 之后删除表的前2列 并去重 要求保留原表字体和格式

好的，下面是具体的实现步骤：

1. 导入所需模块

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

2. 读取 Excel 数据并按第一列拆分表

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

# 按第一列拆分表
grouped = df.groupby(df[0])

3. 删除表的前两列并去重

# 删除表的前两列并去重
for name, group in grouped:
    # 删除前两列
    group = group.iloc[:, 2:]
    # 去重
    group = group.drop_duplicates()
    # 保存拆分后的表
    # ...

4. 保留原表字体和格式并保存拆分后的表

# 删除表的前两列并去重
for name, group in grouped:
    # 删除前两列
    group = group.iloc[:, 2:]
    # 去重
    group = group.drop_duplicates()
    # 创建一个新的 workbook 和 worksheet
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    # 将原表数据写入新的 worksheet
    for r in dataframe_to_rows(group, index=False, header=False):
        ws.append(r)
    # 保留原表字体和格式
    for i, row in enumerate(group.index, 1):
        for j, col in enumerate(group.columns, 1):
            cell = ws.cell(row=i, column=j)
            cell.value = group.loc[row, col]
            cell.font = df.loc[row, col]._style.font
            cell.border = df.loc[row, col]._style.border
            cell.fill = df.loc[row, col]._style.fill
            cell.number_format = df.loc[row, col]._style.num_format
            cell.protection = df.loc[row, col]._style.protection
            cell.alignment = df.loc[row, col]._style.alignment
    # 保存拆分后的表
    wb.save(f"{name}.xlsx")

综上所述，您可以按照以上步骤实现您的需求。当然，具体的实现细节还需要您根据实际情况进行调整。