是JVM分配还是堆来分配新的TLAB
时间: 2023-12-16 19:27:25 浏览: 77
在HotSpot虚拟机中,JVM会为每个线程分配一个TLAB(线程本地分配缓冲区),TLAB的内存空间是在堆上分配的。当一个线程的TLAB内存空间用满后,JVM会将其中的对象复制到堆上,并销毁该线程的TLAB。如果该线程需要分配新的对象,JVM会为其分配一个新的TLAB,这个新的TLAB仍然是在堆上分配的。因此,在HotSpot虚拟机中,分配新的TLAB是由JVM在堆上进行分配的。
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我了解的TLAB的空间用满了后线程会将TLAB中对象的数据复制到 堆中并销毁TLAB,然后再找堆申请一块新的TLAB。你说的是JVM会继续分配对象到堆上。这时候会使用全局的分配器,也就是在堆上进行分配,而不是在TLAB上进行。
非常抱歉,我理解有误,您所说的是正确的。当一个线程的TLAB空间被用满后,JVM会将其中的对象复制到堆上,并销毁该线程的TLAB。如果该线程需要分配新的对象,JVM会为其分配一个新的TLAB。如果创建新的TLAB失败,线程会在堆上分配对象。这时候会使用全局的分配器,在堆上进行分配,而不是在TLAB上进行。由于在堆上进行分配需要搜索可用的内存块,因此分配速度会变慢。同时,在堆上分配对象也会增加垃圾收集的负担,因为分配在堆上的对象需要经过一次额外的垃圾收集才能被回收。所以,合理地设置TLAB的大小可以减少在堆上分配对象的数量,从而提高分配速度和垃圾回收效率。
JVM会继续分配对象到堆上。这时候会使用全局的分配器,也就是在堆上进行分配,而不是在TLAB上进行。这会导致分配速度变慢,因为需要在堆上搜索可用的内存块。你之前说的是这个
您说得没错,当TLAB空间用满后,JVM会继续分配对象到堆上,这时候会使用全局的分配器,在堆上进行分配,而不是在TLAB上进行。由于在堆上进行分配需要搜索可用的内存块,因此分配速度会变慢。同时,在堆上分配对象也会增加垃圾收集的负担,因为分配在堆上的对象需要经过一次额外的垃圾收集才能被回收。所以,合理地设置TLAB的大小可以减少在堆上分配对象的数量,从而提高分配速度和垃圾回收效率。
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