用python画出2行5列，共10个等高线图，共用一个colorbar

### 回答1：
可以使用matplotlib库中的子图（subplot）功能来实现这个需求。

下面是一个画出2行5列等高线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 5), sharex=True, sharey=True)

# 绘制等高线图
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    # 计算数据
    xi = i % 5
    yi = i // 5
    zi = np.sin(np.sqrt((X-2*xi)**2 + (Y-2*yi)**2))
    
    # 绘制等高线图
    c = ax.contourf(X, Y, zi, levels=10)
    ax.set_title(f'plot {i+1}')
    
# 添加colorbar
fig.colorbar(c, ax=axs.ravel().tolist())

# 显示图形
plt.show()

这段代码的主要思路是：创建一个2行5列的画布和子图，然后在每个子图上绘制对应的等高线图。为了共用一个colorbar，我们在所有子图绘制完成之后，使用`fig.colorbar`方法来添加一个colorbar。注意，在这个方法中需要传递一个绘制等高线图的对象作为参数。

示例代码中使用了一个sin函数来生成等高线图的数据，你可以根据自己的需求来修改数据生成方式。同时，也可以调整画布和子图的大小、等高线图的颜色等参数来适应不同的需求。

### 回答2：
要用Python画出2行5列共10个等高线图，可以使用Matplotlib库来实现。下面是具体的代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x5的子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 4))

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 循环遍历子图进行绘制等高线图
for ax in axes.flat:
    # 绘制等高线图
    c = ax.contour(X, Y, Z)
    # 添加colorbar
    fig.colorbar(c, ax=ax)
    # 设置子图标题
    ax.set_title('Contour Plot')

# 调整子图的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

以上代码首先创建了一个2行5列的子图布局，并设定了整体图形窗口的大小。然后，在一个循环中实现了对每个子图的绘制。使用`ax.contour(X, Y, Z)`方法可以绘制等高线图，返回一个`ContourSet`对象。然后，使用`fig.colorbar(c, ax=ax)`方法为每个子图添加共用的colorbar。最后，调用`plt.tight_layout()`方法调整子图的间距，确保图形布局整齐。最终，调用`plt.show()`方法显示图形。

运行以上代码，就可以得到一个2行5列共10个等高线图，并共用一个colorbar的图形结果。

### 回答3：
要用Python画出2行5列，共10个等高线图，可以使用Matplotlib库实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 5))

# 画等高线图
for i in range(2):
    for j in range(5):
        ax = axs[i][j]
        levels = np.linspace(-1, 1, 10)
        contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=levels)
        ax.set_title(f'Contour {i*5 + j + 1}')
        ax.set_xlabel('X')
        ax.set_ylabel('Y')

# 添加公共colorbar
fig.colorbar(contour, ax=axs, shrink=0.6)

# 调整子图间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

该代码首先生成100x100的网格数据，然后利用这些数据计算了一个等高线的Z值。接下来，创建一个2行5列的画布，并遍历每个子图，使用`ax.contour()`方法画出等高线图，标题以及坐标轴。最后，通过`fig.colorbar()`方法添加一个公共的colorbar，并调用`plt.tight_layout()`调整子图间距。最终，使用`plt.show()`方法显示图形。