pandas读取数据库的数据

Pandas可以通过Python的SQLAlchemy库连接到数据库，并使用read_sql_query()方法从数据库中读取数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接到数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database')

# 查询数据
query = 'SELECT * FROM table'

# 读取数据到Pandas DataFrame
df = pd.read_sql_query(query, engine)

# 打印数据
print(df.head())

在以上代码中，我们首先使用SQLAlchemy库创建一个数据库引擎对象，然后使用read_sql_query()方法读取表中的数据，并将其存储到Pandas DataFrame中。最后，我们打印数据以确保正确读取。