moamen and k-subarrays
时间: 2023-04-22 16:07:12 浏览: 80
Moamen和k子数组
Moamen和k子数组是一种算法问题,其中给定一个长度为n的数组和一个整数k,要求找到该数组中恰好包含k个元素的所有子数组中的最大和。
该问题可以使用动态规划解决。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以第i个元素结尾的长度为j的子数组的最大和。然后,我们可以使用以下递推公式来计算dp数组:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1] + nums[i], dp[i-1][j])
其中,nums是给定的数组。最终的答案是dp[n][k]。
这个问题也可以使用滑动窗口来解决。我们可以维护一个长度为k的窗口,每次将窗口向右移动一个元素,并计算窗口内元素的和。然后,我们可以记录窗口内的最大和,并在移动窗口时更新最大和。最终的答案就是记录的最大和。
无论使用哪种方法,该问题的时间复杂度都是O(nk),其中n是数组的长度。