利用music算法，用matlab写一个估计函数功率谱密度的程序

以下是一个基于Matlab的功率谱密度估计程序，利用了Welch方法：

% 输入信号
x = randn(1, 1024);

% 定义窗口长度和重叠长度
window_length = 128;
overlap_length = 64;

% 计算窗口数
num_windows = fix((length(x)-overlap_length)/(window_length-overlap_length));

% 初始化功率谱密度
psd = zeros(window_length, 1);

% 循环计算每个窗口的功率谱密度
for n = 1:num_windows
    % 取出当前窗口
    x_window = x((n-1)*(window_length-overlap_length)+1:n*(window_length-overlap_length)+window_length);
    
    % 应用汉宁窗
    x_window = x_window.*hann(length(x_window))';
    
    % 计算FFT
    X_window = fft(x_window);
    
    % 计算功率谱密度
    psd = psd + abs(X_window).^2/window_length;
end

% 取平均并归一化
psd = psd/num_windows/max(psd);

% 绘制功率谱密度图
plot(psd);

这个程序首先生成一个随机信号 `x`，然后定义了窗口长度和重叠长度，并计算了窗口数。接着程序在循环中计算每个窗口的功率谱密度，应用了汉宁窗和FFT进行计算。最后，程序取平均并归一化，然后绘制功率谱密度图。需要注意的是，这个程序只是一个示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改。