基于近红外光谱的数据建模代码matlab

以下是一个基于近红外光谱数据建模的 MATLAB 代码示例：

% 导入数据
data = importdata('spectra.csv');

% 分离数据和标签
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);

% 划分数据集
cv = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.3);
X_train = X(cv.training,:);
y_train = y(cv.training,:);
X_test = X(cv.test,:);
y_test = y(cv.test,:);

% 建立模型
mdl = fitcknn(X_train, y_train, 'NumNeighbors', 5);

% 预测结果
y_pred = predict(mdl, X_test);

% 计算准确率
accuracy = sum(y_pred == y_test) / numel(y_test);
disp(['Accuracy: ', num2str(accuracy)]);

需要注意的是，上述代码仅仅是一个示例，实际上建模过程需要根据实际情况进行调整。例如，根据数据的特点选择适合的模型、调整模型参数等。同时，还需要对数据进行预处理，例如去噪、归一化等。