优化语句select collectite0_.ID as ID48_, collectite0_.COLLECT_TIME as COLLECT2_48_, collectite0_.COLLECT_TYPE as COLLECT3_48_, collectite0_.COLLECT_VALUE as COLLECT4_48_, collectite0_.DATA_EXTRACTION_TYPE as DATA5_48_, collectite0_.HOST_ID as HOST6_48_ from G2_T_COLLECT_ITEM collectite0_ where collectite0_.COLLECT_TYPE='memory' and collectite0_.HOST_ID='ff808081632a5fb8016347f5fa4f7c4a' order by collectite0_.COLLECT_TIME desc limit 5;
时间: 2023-12-09 15:05:37 浏览: 27
这条 SQL 语句可以进行如下优化:
1. 创建索引:在 `G2_T_COLLECT_ITEM` 表上创建一个联合索引,包含 `COLLECT_TYPE` 和 `HOST_ID` 字段,可以加速筛选条件中的两个字段。
2. 精简查询字段:只查询需要的字段,避免查询不必要的字段,可以减少查询时间和网络带宽的消耗。
最终优化后的 SQL 语句如下:
```
SELECT collectite0_.ID, collectite0_.COLLECT_TIME, collectite0_.COLLECT_VALUE
FROM G2_T_COLLECT_ITEM collectite0_
WHERE collectite0_.COLLECT_TYPE='memory' AND collectite0_.HOST_ID='ff808081632a5fb8016347f5fa4f7c4a'
ORDER BY collectite0_.COLLECT_TIME DESC
LIMIT 5;
```
希望对你有所帮助!
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Hive 将表1,collect_list到表2
可以使用Hive的INSERT INTO语句结合SELECT语句和COLLECT_LIST函数来实现将表1的数据按照某个字段分组后,将分组后的数据集合插入到表2中的操作。具体的语法如下:
```
INSERT INTO TABLE table2
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FROM table1
GROUP BY field1;
```
其中,table1和table2分别为要操作的源表和目标表,field1和field2为表1中的字段,通过field1分组后将每组中的field2合并成一个集合,插入到表2中。需要注意的是,表2需要事先定义好与表1相同的字段结构和数据类型。
hive sql collect_set
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以下是使用`collect_set`函数的示例查询语句:
```sql
SELECT brand_name, collect_set(brand_classify) AS brand_classify
FROM tb_brand_classify
GROUP BY brand_name;
```
在这个示例中,我们从表`tb_brand_classify`中选取了`brand_name`和`brand_classify`两列,并使用`collect_set`函数对`brand_classify`进行聚合操作。最后,使用`GROUP BY`子句对`brand_name`进行分组。
这样,我们就会得到一个包含不重复的`brand_classify`值的集合,并将其作为结果返回。
请注意,`collect_set`函数是将数据存储在集合中,而不是数组。因此,它不会保留元素的顺序,所以最终的集合中的元素可能不是按照原始数据出现的顺序排列的。
希望这个解答能够满足您的需求。