Python分析每月停车收入

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要有停车场的数据，包括每个月停车的总次数和每次停车的收费金额。你可以将这些数据存储在一个CSV文件中，每行表示一个月的数据，包括月份、停车次数和收费总额。

接下来，你可以使用Python的pandas库来读取和处理CSV文件中的数据。你可以使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，然后使用groupby函数按月份对数据进行分组，最后使用sum函数计算每个月的停车收入总额。

下面是一个示例代码，假设你的CSV文件名为parking.csv：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('parking.csv')

# 按月份分组并计算停车收入总额
revenue_by_month = df.groupby('Month')['Revenue'].sum()

# 输出结果
print(revenue_by_month)

这段代码会输出每个月的停车收入总额，你可以根据需要将结果保存到文件中或进行可视化分析。