写一个蓝牙mesh组网程序

时间: 2023-04-10 13:02:51 浏览: 107
非常感谢您的提问,我可以回答这个编程类的问题。以下是一个简单的蓝牙mesh组网程序的示例代码: ```c++ #include <BLEDevice.h> #include <BLEUtils.h> #include <BLEServer.h> #include <BLEMesh.h> #define MESH_PREFIX "MESH_" #define MESH_PASSWORD "password" BLEMesh mesh; void setup() { Serial.begin(115200); BLEDevice::init(MESH_PREFIX); mesh.setAuth(MESH_PASSWORD); mesh.setup(); } void loop() { mesh.update(); } ``` 这个程序使用了ESP32的BLE库和BLEMesh库,实现了一个简单的蓝牙mesh组网功能。在setup函数中,我们初始化了BLE设备,并设置了mesh的前缀和密码。在loop函数中,我们不断调用mesh的update函数,以便处理来自其他节点的消息和事件。 希望这个示例代码能够帮助您实现蓝牙mesh组网功能。如果您有任何其他问题,请随时问我。
相关问题

蓝牙mesh组网教程

蓝牙 Mesh 是一种用于物联网连接的无线网络技术,它允许多个蓝牙设备互相通信和组成一个网络。下面是一个简要的蓝牙 Mesh 组网教程: 1. 理解蓝牙 Mesh 架构:蓝牙 Mesh 网络由多个设备组成,包括一个或多个节点和一个或多个代理。节点是需要进行通信的设备,而代理则负责在节点之间转发消息。 2. 配置设备:每个蓝牙 Mesh 设备都需要配置一个唯一的设备地址和网络密钥。设备地址用于标识设备,而网络密钥则用于加密通信。 3. 组网过程:组网过程分为两个阶段:Provisioning(配对)和 Networking(网络连接)。在 Provisioning 阶段,新设备与网络中的其他设备进行配对,获取网络密钥和设备地址。在 Networking 阶段,设备开始使用蓝牙 Mesh 网络进行通信。 4. 节点之间的通信:一旦设备被添加到蓝牙 Mesh 网络中,它们可以通过发送和接收消息来进行通信。消息可以通过代理节点进行转发,以达到不可直接通信的节点之间的传递。 5. 控制与管理:蓝牙 Mesh 网络可以通过控制和管理命令来进行配置和监控。这些命令可以用于修改设备的状态、更新网络配置以及执行其他管理任务。 这只是一个简要的蓝牙 Mesh 组网教程,希望对你有所帮助。如果你需要更详细的信息或有其他问题,请随时提问!

帮我讲一下蓝牙mesh组网

蓝牙mesh组网是一种基于蓝牙技术的无线网络组网方式,它可以实现多个设备之间的互联互通。在蓝牙mesh组网中,每个设备都可以作为一个节点,节点之间可以相互通信,形成一个覆盖范围更广、更灵活的网络。蓝牙mesh组网可以应用于智能家居、智能办公、智能城市等领域,为人们的生活和工作带来更多便利。至于具体的实现方式和技术细节,需要根据具体的应用场景和需求进行设计和开发。

相关推荐

### 回答1: 蓝牙低功耗Mesh组网是一种智能家居应用场景中常见的解决方案。该方案通过使用低功耗的蓝牙技术,将多个设备连接成一个网络,实现设备之间的互联互通。 以智能家居为例,我们可以将多个具有蓝牙功能的设备,如智能灯泡、智能插座、智能门锁等,通过蓝牙低功耗Mesh组网的方式连接起来。在这个网络中,每个设备都可以充当信号传输的中继,从而扩大整个网络的覆盖范围。 在实际应用中,当用户通过手机APP或者智能音箱等控制设备时,指令会通过蓝牙传输到最近的设备,然后由设备进行转发,最终传达给目标设备。这样一来,无论用户身处何处,都可以通过蓝牙低功耗Mesh组网控制智能家居设备。 蓝牙低功耗Mesh组网方案具有多个优势。首先,它可以扩大覆盖范围,设备之间可以通过中继互联,解决了传统单点蓝牙传输距离有限的问题。其次,低功耗的特性使得设备能够长时间工作,提高了系统的稳定性和持久性。此外,该方案使用蓝牙技术,无需额外的硬件成本,降低了应用的成本。 总之,蓝牙低功耗Mesh组网方案在智能家居等应用场景中发挥着重要作用。它可以实现设备之间的互联互通,为用户提供更为便利的智能控制体验。同时,该方案还具有覆盖范围广、功耗低等优势,为智能家居的发展带来了更多可能性。 ### 回答2: 蓝牙低功耗mesh组网是一种用于物联网领域的无线通信技术,它可以实现设备之间的互联互通。下面我将结合一个具体的案例来说明蓝牙低功耗mesh组网的应用。 假设我们有一个大型商场,商场内有多个感应灯和传感器设备,这些设备需要实时互通,并能够通过集中管理平台进行管理和控制。传统的无线通信技术可能会遇到一些问题,比如传输距离较短、能耗较高等。而蓝牙低功耗mesh组网技术可以很好地解决这些问题。 首先,每个感应灯和传感器设备都可以作为一个节点,通过蓝牙低功耗mesh组网形成一个自组织的网络。这样,设备之间就可以通过无线方式相互通信,传输距离可以覆盖整个商场,保证了设备之间的互联互通。 其次,蓝牙低功耗mesh组网技术具有低能耗的特点。设备在传输数据时,可以选择低功耗模式,延长设备的电池寿命。这对于商场来说非常重要,因为商场中的设备需要长时间运行而不需要频繁更换电池。 最后,商场可以通过集中管理平台对所有设备进行远程管理和控制。通过管理平台,商场可以监测每个感应灯和传感器设备的状态,及时发现异常并采取相应措施。商场还可以远程控制感应灯的亮度、传感器的灵敏度等等,从而实现智能化管理。 总之,蓝牙低功耗mesh组网技术在商场等大型场所的物联网应用中具有很大潜力。它能够实现设备之间的互联互通,具有低能耗的特点,并可以通过集中管理平台进行统一管理和控制。
iOS蓝牙Mesh开发是指在iOS系统中使用蓝牙Mesh技术进行开发。蓝牙Mesh是一种用于无线网络通信的技术,它基于蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,BLE)标准,并支持多对多的网络连接。通过使用蓝牙Mesh,可以实现设备间的直接通信,而无需通过传统的中心设备来中转数据。 在iOS蓝牙Mesh开发中,开发者可以利用iOS系统提供的CoreBluetooth框架来实现蓝牙Mesh的功能。CoreBluetooth框架提供了一系列API,可以用于扫描、连接和通信等操作。开发者可以使用这些API与蓝牙Mesh设备进行通信,并实现各种功能,如设备发现、数据传输、网络配置等。 在进行iOS蓝牙Mesh开发时,需要特别注意以下几点: 1. 版本要求:要使用蓝牙Mesh功能,需要iOS 11及以上的版本。 2. 硬件支持:要使用蓝牙Mesh功能,需要确保设备支持蓝牙4.0及以上版本。 3. 学习Mesh协议:蓝牙Mesh开发需要了解蓝牙Mesh协议的相关知识,如网络拓扑结构、节点之间的通信方式等。 4. 设备兼容性:不同厂商的设备对蓝牙Mesh的支持程度可能有所不同,需要考虑设备的兼容性。 总体来说,iOS蓝牙Mesh开发可以用于构建无线传感器网络、智能家居和物联网等应用。开发者可以根据具体需求,利用iOS系统提供的CoreBluetooth框架实现各种功能,并通过蓝牙Mesh技术实现设备间的直接通信。这将为用户带来更好的体验和更广泛的应用场景。
当然可以,以下是一个简单的Unity脚本,可以生成胶囊体Mesh: csharp using UnityEngine; public class CapsuleMeshGenerator : MonoBehaviour { public float radius = 0.5f; public float height = 1.0f; public int segments = 16; private MeshFilter meshFilter; void Start() { meshFilter = GetComponent<MeshFilter>(); meshFilter.mesh = GenerateCapsuleMesh(radius, height, segments); } Mesh GenerateCapsuleMesh(float radius, float height, int segments) { Mesh mesh = new Mesh(); int numVertices = (segments + 1) * (segments + 1) + 2; int numTriangles = segments * segments * 2 * 3 + segments * 6; Vector3[] vertices = new Vector3[numVertices]; Vector2[] uv = new Vector2[numVertices]; int[] triangles = new int[numTriangles]; int vertexIndex = 0; int triangleIndex = 0; // Generate top hemisphere for (int y = 0; y <= segments / 2; y++) { float v = (float)y / (segments / 2); float latitude = Mathf.PI / 2 - v * Mathf.PI / 2; for (int x = 0; x <= segments; x++) { float u = (float)x / segments; float longitude = u * Mathf.PI * 2; float xCoord = Mathf.Sin(latitude) * Mathf.Cos(longitude); float yCoord = Mathf.Cos(latitude); float zCoord = Mathf.Sin(latitude) * Mathf.Sin(longitude); vertices[vertexIndex] = new Vector3(xCoord * radius, yCoord * radius + height / 2, zCoord * radius); uv[vertexIndex] = new Vector2(u, v); if (x < segments && y < segments / 2) { triangles[triangleIndex++] = vertexIndex; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments + 1; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + 1; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments + 1; } vertexIndex++; } } // Generate bottom hemisphere for (int y = segments / 2; y <= segments; y++) { float v = (float)y / (segments / 2); float latitude = Mathf.PI / 2 - v * Mathf.PI / 2; for (int x = 0; x <= segments; x++) { float u = (float)x / segments; float longitude = u * Mathf.PI * 2; float xCoord = Mathf.Sin(latitude) * Mathf.Cos(longitude); float yCoord = Mathf.Cos(latitude); float zCoord = Mathf.Sin(latitude) * Mathf.Sin(longitude); vertices[vertexIndex] = new Vector3(xCoord * radius, yCoord * radius - height / 2, zCoord * radius); uv[vertexIndex] = new Vector2(u, v); if (x < segments && y < segments) { triangles[triangleIndex++] = vertexIndex; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments + 1; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + segments + 1; triangles[triangleIndex++] = vertexIndex + 1; } vertexIndex++; } } // Generate top cap vertices[vertexIndex] = new Vector3(0, height / 2 - radius, 0); uv[vertexIndex] = new Vector2(0.5f, 1); int topCapIndex = vertexIndex; for (int i = 0; i < segments; i++) { int i1 = i + 1; triangles[triangleIndex++] = topCapIndex; triangles[triangleIndex++] = i1; triangles[triangleIndex++] = i; } // Generate bottom cap vertices[vertexIndex] = new Vector3(0, -height / 2 + radius, 0); uv[vertexIndex] = new Vector2(0.5f, 0); int bottomCapIndex = vertexIndex; for (int i = 0; i < segments; i++) { int i1 = i + 1; triangles[triangleIndex++] = bottomCapIndex; triangles[triangleIndex++] = i + segments * (segments / 2 + 1) + 1; triangles[triangleIndex++] = i1 + segments * (segments / 2 + 1) + 1; } mesh.vertices = vertices; mesh.uv = uv; mesh.triangles = triangles; mesh.RecalculateNormals(); mesh.RecalculateBounds(); return mesh; } } 这个脚本可以将一个胶囊体的Mesh生成并赋值给一个MeshFilter组件。你可以将这个脚本挂载到一个GameObject上,然后在Inspector面板中设置半径、高度和细分级别,就可以生成不同大小和精度的胶囊体了。
很抱歉,我是一名AI语言模型,无法亲身编写代码,但我可以为您提供一些参考: 实现一个基于Arduino的Mesh网络需要进行以下步骤: 1. 硬件选型:需要选择合适的Arduino板、无线模块(如NRF24L01),并根据实际需求进行连接和调试。 2. 网络拓扑设计:根据拓扑结构设计网络传输方式和数据格式。 3. 编写程序:根据所选的无线模块和网络拓扑设计,编写程序实现Mesh网络功能,具体实现涉及到无线通信、路由、数据处理等多个方面。 4. 测试功能:对于编写的程序进行模拟测试和实际测试,检查Mesh网络功能是否正常。 以下是一个简单的Arduino Mesh网络实现的示例: C++ #include <RF24Network.h> #include <RF24.h> #include <SPI.h> RF24 radio(9, 10); // 用于设定无线模块的CSN与CE RF24Network network(radio); const uint16_t this_node = 0; // 当前节点ID为0 const uint16_t other_node = 1; // 目标节点ID为1 void setup() { Serial.begin(9600); SPI.begin(); radio.begin(); network.begin(90, this_node); // 打开无线网络通信,设置节点ID } void loop() { network.update(); // 更新网络状态 if (network.available()) { // 监测是否有新数据 RF24NetworkHeader header; network.peek(header); // 获取消息头 char data[32]; // 定义消息数据 network.read(header, &data, sizeof(data)); // 读取消息数据 Serial.print("Received message: "); Serial.println(data); } delay(1000); // 发送数据到目标节点 RF24NetworkHeader header(other_node); char data[32] = "Hello, world!"; network.write(header, &data, sizeof(data)); Serial.println("Data sent!"); } 以上代码示例实现了两个节点之间的简单通信,其中节点ID分别为0和1。可以根据实际需求进行修改来实现更复杂的Mesh网络功能。
下面是在mesh模型中添加三维直线纹理的代码: #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> using namespace std; struct Point { float x, y, z; }; struct Vertex { int pIndex; int tIndex; }; struct TextureCoord { float u, v; }; void addLineIndices(vector<int>& indices, int index1, int index2) { indices.push_back(index1); indices.push_back(index2); } void addLineVertices(vector<Vertex>& vertices, int index1, int index2, int textureIndex) { vertices.push_back({ index1, textureIndex }); vertices.push_back({ index2, textureIndex }); } void writeMeshToFile(vector& points, vector<TextureCoord>& textureCoords, vector<Vertex>& vertices, vector<int>& indices, const char* filename) { ofstream file(filename); file << "g Mesh" << endl; // Write vertex positions for (int i = 0; i < points.size(); i++) { file << "v " << points[i].x << " " << points[i].y << " " << points[i].z << endl; } // Write texture coordinates for (int i = 0; i < textureCoords.size(); i++) { file << "vt " << textureCoords[i].u << " " << textureCoords[i].v << endl; } // Write faces for (int i = 0; i < indices.size(); i += 2) { int index1 = indices[i]; int index2 = indices[i + 1]; file << "f "; file << vertices[index1].pIndex + 1 << "/" << vertices[index1].tIndex + 1 << " "; file << vertices[index2].pIndex + 1 << "/" << vertices[index2].tIndex + 1 << endl; } file.close(); } int main() { // Define the points of the line vector points = { { 0.0f, 0.0f, 0.0f }, { 1.0f, 0.0f, 0.0f }, { 2.0f, 1.0f, 0.0f }, { 3.0f, 1.0f, 0.0f } }; // Define the texture coordinates for the line vector<TextureCoord> textureCoords = { { 0.0f, 0.0f }, { 1.0f, 0.0f }, { 2.0f, 1.0f }, { 3.0f, 1.0f } }; // Define the indices for the line vector<int> indices; addLineIndices(indices, 0, 1); addLineIndices(indices, 1, 2); addLineIndices(indices, 2, 3); // Define the vertices for the line vector<Vertex> vertices; addLineVertices(vertices, 0, 1, 1); addLineVertices(vertices, 1, 2, 2); addLineVertices(vertices, 2, 3, 3); // Write the mesh to a file writeMeshToFile(points, textureCoords, vertices, indices, "line.obj"); return 0; } 这个代码将会生成一个名为"line.obj"的OBJ格式的文件,它描述了一个由四个
### 回答1: 以下是在mesh模型中添加三维直线边缘的代码: // 定义直线两端点的坐标 glm::vec3 start(0.0f, 0.0f, 0.0f); glm::vec3 end(1.0f, 1.0f, 1.0f); // 添加顶点 vertices.push_back(start); vertices.push_back(end); // 添加索引 indices.push_back(0); indices.push_back(1); // 添加线段的材质属性 Mesh::MeshMaterial lineMaterial; lineMaterial.diffuse = glm::vec3(1.0f, 0.0f, 0.0f); // 设置线段颜色为红色 lineMaterial.specular = glm::vec3(1.0f, 1.0f, 1.0f); lineMaterial.shininess = 32.0f; // 将线段添加到网格对象中 Mesh line(vertices, indices, lineMaterial); 以上代码首先定义了直线的两个端点坐标,然后将这两个点添加到网格的顶点列表中,并设置相应的索引以构成一条线段。最后,通过设置线段的材质属性,将其添加到网格对象中。 ### 回答2: 在mesh模型中添加三维直线边缘约束的代码可以通过使用相应的数学算法和编程技巧来实现。以下是一个简单的实现示例: 1. 首先,从已有的mesh模型中获取边缘顶点坐标信息。 2. 确定两个点用于定义一条直线,可以选择两个边缘顶点或通过计算得到。 3. 使用数学方法计算出直线的方向向量和长度。 4. 对于模型中的每一个顶点V,计算它到直线的距离,使用点到直线的距离公式: distance = |(V - P)×d| / |d| 其中,V是顶点的坐标,P是直线上的一个点,d是直线的方向向量。 5. 根据预设的阈值,对距离进行判断,如果顶点的距离小于等于阈值,则将该顶点固定在直线上。 6. 重复步骤4和步骤5,直到所有需要约束的顶点都被处理完。 7. 根据实际需求,可以将该代码封装为一个函数,以便于重复使用。 需要注意的是,上述代码是一个简单的实现示例,具体的实现方式可能会有所不同,需要根据具体的编程语言和图形库进行调整和优化。 ### 回答3: 在mesh模型中添加三维直线边缘约束的代码可以使用以下步骤实现: 1. 首先,导入相应的库文件,如numpy和pyvista,以便进行网格模型的处理和可视化。 2. 创建一个三维模型网格,可以通过创建顶点和三角形面片列表来定义网格的形状。 3. 添加直线边缘约束,首先要确定直线的起始点和终止点。可以使用顶点的索引或坐标来表示这两个点。 4. 在网格中找到边缘的起始点和终止点所对应的顶点的索引。 5. 使用这两个顶点的索引,将它们连接起来,形成一个边缘。可以通过创建边缘的列表,包含起始点和终止点的索引,来表示边缘。 6. 将边缘添加到网格模型中,可以通过将边缘的索引列表添加到模型的边缘列表中来实现。 7. 最后,对网格模型进行渲染和可视化。 下面是一个简单的示例代码: python import numpy as np import pyvista as pv # 创建一个简单的三角网格模型 vertices = np.array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0], [0.5, 0.5, 1]]) faces = np.array([[0, 1, 2], [1, 3, 2], [2, 3, 4], [0, 2, 4]]) mesh = pv.PolyData(vertices, faces) # 添加直线边缘约束 start_point = np.array([0, 0, 0]) # 直线起点 end_point = np.array([1, 1, 0]) # 直线终点 # 在网格中找到起点和终点对应的顶点索引 start_index = np.argmin(np.linalg.norm(vertices - start_point, axis=1)) end_index = np.argmin(np.linalg.norm(vertices - end_point, axis=1)) # 创建直线边缘 line_edge = [start_index, end_index] # 将边缘添加到网格模型中 mesh.lines = np.array([line_edge]) # 可视化网格模型 plotter = pv.Plotter() plotter.add_mesh(mesh, color='white', show_edges=True) plotter.show() 以上代码中,我们创建了一个简单的三角形网格模型,并使用直线的起点和终点来创建了一个直线边缘约束。最后,通过使用pyvista库的可视化工具,将网格模型渲染并显示出来。

最新推荐

无线Mesh网络组网技术分析(上)

在无线Mesh网络中,采用网状Mesh拓扑结构,也可以说是一种多点到多点的网络拓扑结构。在这种Mesh网络结构中,各网络节点通过相邻的其它网络节点以无线多跳方式相连。目前,普遍认为无线Mesh网络包含两类网络节点:...

PHY6202蓝牙4.0组网替代NRF51822

PHY6202是国内知名厂家奉加微推出的超低功耗蓝牙芯片,可替代NRF51822/51802,同时也是为数不多可用于蓝牙4.0组网的芯片。

无线Mesh网络组网技术分析(下)

随着技术的发展,IEEE802成立IEEE802.11s工作组、该组目的是为WMN定义MAC和PHY层去提高WLAN覆盖,使其能全球覆盖。在新的WLAN架构中,WLAN的接入点(AP)之间可通过单跳或多跳相互传递信息,自动形成WLAN的WMN骨干网...

基于WiFi的无线网状(Mesh)组网技术

在不添加有线基础设施、扩大成本的情况下,考虑将网上的无线设备作为路由器使用,对数据进行不断转发,通过多个无线跳来进行组网,即利用无线网状(Mesh)组网技术,在低成本的条件下,大大的扩展无线信号的覆盖范围。...

BLE Mesh网络协议综述

蓝牙低功耗(BLE)技术由于其低功耗的特性被广泛应用到物联网领域。然而,数据点对点的传输协议以及传输范围小,组网能力差的限制使得BLE在物联网应用中大打折扣。此时,Mesh组网技术显得尤为重要,针对BLE提出的...

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

matlabmin()

### 回答1: `min()`函数是MATLAB中的一个内置函数,用于计算矩阵或向量中的最小值。当`min()`函数接收一个向量作为输入时,它返回该向量中的最小值。例如: ``` a = [1, 2, 3, 4, 0]; min_a = min(a); % min_a = 0 ``` 当`min()`函数接收一个矩阵作为输入时,它可以按行或列计算每个元素的最小值。例如: ``` A = [1, 2, 3; 4, 0, 6; 7, 8, 9]; min_A_row = min(A, [], 2); % min_A_row = [1;0;7] min_A_col = min(A, [],

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�