利用python写识别水位标尺的水位数字完整代码
时间: 2024-01-26 10:03:21 浏览: 28
以下是一个简单的Python实现,可以识别水位标尺的水位数字。请注意,这只是一个基本的示例,实际应用中需要根据具体情况进行优化。
```
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('water_level_model.h5')
# 图像预处理
def preprocess_image(img):
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
_, img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
return img
# 数字识别
def recognize_number(img):
img = cv2.resize(img, (28, 28))
img = img.reshape((1, 28, 28, 1))
img = img.astype('float32') / 255.0
prediction = model.predict(img)
return np.argmax(prediction)
# 读取图像
img = cv2.imread('water_level.jpg')
# 预处理图像
processed_img = preprocess_image(img)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(processed_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w > 5 and h > 25:
number_img = processed_img[y:y+h, x:x+w]
number = recognize_number(number_img)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(img, str(number), (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'water_level_model.h5'是预训练好的模型文件,'water_level.jpg'是待识别的水位标尺图像文件。经过预处理后,使用cv2.findContours()函数查找图像中的轮廓,遍历轮廓并提取数字,调用recognize_number()函数进行数字识别,最终在图像中绘制出识别结果并显示出来。