#-- coding: utf-8 -- #计算预测误差 import pandas as pd #参数初始化 file = '../data/predictdata.xls' data = pd.read_excel(file) #计算误差 abs_ = (data[u'预测值'] - data[u'实际值']).abs() mae_ = abs_.mean() # mae rmse_ = ((abs_**2).mean())**0.5 # rmse mape_ = (abs_/data[u'实际值']).mean() # mape print(u'平均绝对误差为：%0.4f，\n均方根误差为：%0.4f，\n平均绝对百分误差为：%0.6f。' %(mae_, rmse_, mape_))加注释

# -- coding: utf-8 --
# 上面这行是为了确保代码中可以使用中文注释和中文字符
# 计算预测误差

import pandas as pd

# 参数初始化
file = '../data/predictdata.xls' # 文件路径
data = pd.read_excel(file) # 读取数据

# 计算误差
abs_ = (data[u'预测值'] - data[u'实际值']).abs()
mae_ = abs_.mean() # 平均绝对误差
rmse_ = ((abs_**2).mean())**0.5 # 均方根误差
mape_ = (abs_/data[u'实际值']).mean() # 平均绝对百分误差

# 输出结果
print(u'平均绝对误差为：%0.4f，\n均方根误差为：%0.4f，\n平均绝对百分误差为：%0.6f。' %(mae_, rmse_, mape_)) # 使用中文字符来提高代码可读性，输出各项误差的值，保留4位小数和6位小数。