#-- coding: utf-8 -- #计算预测误差 import pandas as pd #参数初始化 file = '../data/predictdata.xls' data = pd.read_excel(file) #计算误差 abs_ = (data[u'预测值'] - data[u'实际值']).abs() mae_ = abs_.mean() # mae rmse_ = ((abs_**2).mean())**0.5 # rmse mape_ = (abs_/data[u'实际值']).mean() # mape print(u'平均绝对误差为：%0.4f，\n均方根误差为：%0.4f，\n平均绝对百分误差为：%0.6f。' %(mae_, rmse_, mape_))加注释

# -- coding: utf-8 --
# 上面这行是为了确保代码中可以使用中文注释和中文字符
# 计算预测误差

import pandas as pd

# 参数初始化
file = '../data/predictdata.xls' # 文件路径
data = pd.read_excel(file) # 读取数据

# 计算误差
abs_ = (data[u'预测值'] - data[u'实际值']).abs()
mae_ = abs_.mean() # 平均绝对误差
rmse_ = ((abs_**2).mean())**0.5 # 均方根误差
mape_ = (abs_/data[u'实际值']).mean() # 平均绝对百分误差

# 输出结果
print(u'平均绝对误差为：%0.4f，\n均方根误差为：%0.4f，\n平均绝对百分误差为：%0.6f。' %(mae_, rmse_, mape_)) # 使用中文字符来提高代码可读性，输出各项误差的值，保留4位小数和6位小数。

相关问题

# -*- coding: utf-8 -*-不起作用

如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用，可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明，或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头，并且没有其他编码声明在它之前。

另外，如果你使用的是Python 3.x版本，那么默认的编码方式已经是UTF-8，不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码，看看问题是否解决。

如果你仍然遇到编码问题，可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列，并指定合适的编码方式。例如：

my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')

这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题！

文件第1行代码：# -*- coding: utf-8 -*-

文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中，这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中，默认情况下，所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码，因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。

UTF-8 是一种通用的字符编码方式，它可以表示几乎所有的字符，包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。

如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符，建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明，以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。

请注意，这个声明必须出现在文件的第一行，前面不能有任何其他内容，包括注释。否则，解释器可能无法正确解析该声明。