R语言里的随机数生成公式的原理是什么

R语言里的随机数生成公式的原理是基于概率分布函数的随机数生成方法。具体来说，R语言中的随机数生成函数利用随机数生成器生成的伪随机数，根据不同的概率分布函数，生成符合该概率分布的随机数。随机数生成函数包括均匀分布随机数生成函数、正态分布随机数生成函数、泊松分布随机数生成函数等。这些函数的实现基于各种随机数生成算法，如线性同余法、梅森旋转算法等，并利用一些随机种子（如当前时间戳）来生成伪随机数。

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excel里的随机数生成公式的原理是什么

Excel中的随机数生成公式是基于计算机算法生成的伪随机数。这些算法使用一个称为随机数生成器的计算机程序，在给定的范围内生成数字序列，这些数字序列看起来像是随机的。Excel中的随机数公式使用了这些伪随机数生成器，它们根据一定的规则生成随机数，这些规则包括使用种子数、算法和其他参数等。种子数是一个初始值，它用于确定伪随机数序列的开始。Excel中的随机数公式使用种子数来生成随机数序列，这些序列看起来是随机的。但是，由于使用的是伪随机数生成器，因此不可能生成真正的随机数。

R语言二项分布随机数生成

在 R 语言中，可以使用 rbinom() 函数来生成二项分布的随机数。其中，rbinom(n, size, prob) 中：

- n 表示要生成的随机数的个数；
- size 表示试验的次数；
- prob 表示每次试验成功的概率。

例如，要生成 10 个试验次数为 20，每次试验成功概率为 0.3 的二项分布随机数，可以使用以下代码：

rbinom(10, 20, 0.3)

运行结果可能如下：

[1]  6  5  8  6  8  6  7  4  8 10

表示生成了 10 个随机数，分别为 6、5、8、6、8、6、7、4、8、10。