stata实现巢式Logit模型进行参数估计，自变量为time、distance、cost，因变量为choice，choice有三种数值：1、2、3

在 Stata 中实现巢式 Logit 模型进行参数估计，可以使用命令 "clogit"，具体的操作步骤如下：

1. 导入数据，假设数据文件名为 "data.dta"，其中自变量为 time、distance、cost，因变量为 choice，choice 有三种数值：1、2、3。

use data.dta

2. 进行随机截距模型（Random intercept model）的参数估计，其中 choice 为因变量，time、distance、cost 为自变量，group 为随机截距的分组变量。

clogit choice time distance cost, group(group)

其中，group 为随机截距的分组变量，可以是任何一个分类变量，例如 "id"。

3. 查看模型参数估计结果，可以使用命令 "estimates"。

estimates table

通过这个命令可以看到每个自变量的系数、标准误、z 值、p 值以及 95% 置信区间等信息。

希望这个回答对你有帮助！