请解释一下这段代码：class Solution: res_dict = dict() def fib(self, n: int) -> int: if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 if n in self.res_dict: return self.res_dict[n] res = self.fib(n-1) + self.fib(n-2) self.res_dict[n] = res return res

这是一个求斐波那契数列第n项的递归算法，并且使用了动态规划的思想来减少重复计算。

代码解释如下：

1. 定义一个名为Solution的类。

2. 在类中定义一个名为res_dict的类变量，该变量是一个字典，用于保存已经计算过的斐波那契数列数字以避免重复计算。

3. 定义一个名为fib的方法，该方法接收一个整数参数n，并返回斐波那契数列中第n项的值。

4. 首先判断n是否为0或1，如果是则直接返回相应的结果。

5. 然后判断字典中是否已经计算过了第n项，如果是则直接返回字典中保存的结果。

6. 如果字典中没有保存第n项的结果，则递归调用fib方法来计算第n-1项和第n-2项，并将它们相加得到第n项的结果。

7. 将第n项的结果保存在字典中，并返回该结果。

这个算法的时间复杂度为O(n)，因为每个斐波那契数列数字只需要计算一次，空间复杂度也为O(n)，因为需要保存所有已经计算过的结果。使用动态规划的思想可以大大优化算法的性能，特别是对于大的n值。