用python从babynames数据集统计男生、女生出生人数

首先，需要下载并导入 `babynames` 数据集。可以使用以下代码安装 `babynames` 包：

!pip install babynames

然后，可以使用以下代码导入并读取数据集：

import babynames

names = babynames.load_names()

接下来，我们需要遍历数据集并统计男生和女生的出生人数。以下是统计男生和女生出生人数的示例代码：

male_count = 0
female_count = 0

for name in names:
    if name.sex == 'M':
        male_count += name.count
    elif name.sex == 'F':
        female_count += name.count

print("Male births: ", male_count)
print("Female births: ", female_count)

这将输出男生和女生的出生人数。

相关问题

用python从babynames数据集统计不重复的名字

假设你已经下载了babynames数据集并将其保存为了一个名为"babynames.csv"的文件，下面是用Python从该数据集中统计不重复名字的代码：

import pandas as pd

# 读取babynames.csv文件
df = pd.read_csv("babynames.csv")

# 选择只包含名字的列，并去重
unique_names = df["Name"].drop_duplicates()

# 输出不重复的名字数量
print("Total number of unique names: ", len(unique_names))

这段代码首先使用pandas库读取了"babynames.csv"文件，并选择了只包含名字的列。然后，使用drop_duplicates()方法去掉了重复的名字，并将结果存储在unique_names变量中。最后，使用len()函数输出了unique_names中不重复名字的数量。

用python从babynames数据集，画出横坐标为年份，纵坐标为数量，男⼥不同的⾛势图

好的，我们可以使用Python中的pandas和matplotlib库来完成这个任务。首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，我们可以使用以下代码来读取babynames数据集，并绘制男女不同的走势图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/hadley/data-baby-names/master/baby-names.csv')

# 按性别和年份对数据进行分组，并计算每年每个性别的总数
grouped = df.groupby(['year', 'sex'])['n'].sum().reset_index()

# 将数据集按性别拆分成两个DataFrame
male_df = grouped[grouped['sex'] == 'M']
female_df = grouped[grouped['sex'] == 'F']

# 绘制男女不同的走势图
plt.plot(male_df['year'], male_df['n'], label='Male')
plt.plot(female_df['year'], female_df['n'], label='Female')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number')
plt.title('Baby Names by Year and Gender')
plt.legend()
plt.show()

运行这段代码后，会得到一个男女不同的走势图，如下所示：