请用matlab帮我写一个白化滤波器处理有色噪声

下面是一个简单的matlab代码实现白化滤波器处理有色噪声：

% 初始化信号和噪声
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t); % 信号
noise = 0.1*randn(size(x)); % 高斯白噪声
[b,a] = butter(4,0.2); % 4阶低通滤波器

% 加入有色噪声
fc = 10; % 噪声颜色带宽
[B,A] = butter(4,fc/(Fs/2),'high'); % 4阶高通滤波器
colored_noise = filter(B,A,noise);

% 滤波处理
processed_signal = filter(b,a,colored_noise);

% 白化滤波器设计
[H,W] = freqz(b,a,1024,Fs);
S = abs(H).^2;
S_noise = abs(freqz(B,A,W,Fs)).^2;
S_white = S_noise./S;
[b_white,a_white] = butter(4,0.2,'high');
[H_white,~] = freqz(b_white,a_white,1024,Fs);
S_white_filter = abs(H_white).^2;

% 白化滤波处理
processed_signal_white = sqrt(S_white_filter).*processed_signal;

% 信号和噪声的时域和频域图像
figure;
subplot(2,2,1);
plot(t,x);
title('信号');
subplot(2,2,2);
plot(t,noise);
title('高斯白噪声');
subplot(2,2,3);
plot(t,colored_noise);
title('有色噪声');
subplot(2,2,4);
plot(t,processed_signal);
title('有色噪声滤波处理');

% 白化滤波处理后的时域和频域图像
figure;
subplot(2,2,1);
plot(t,x);
title('信号');
subplot(2,2,2);
plot(t,noise);
title('高斯白噪声');
subplot(2,2,3);
plot(t,processed_signal_white);
title('白化滤波处理');
subplot(2,2,4);
plot(W,10*log10(S_noise),W,10*log10(S),W,10*log10(S_white));
title('频域图像');
legend('有色噪声功率谱','信号功率谱','白噪声滤波器');

解释一下代码的主要步骤：

1. 初始化信号和噪声，包括采样率、时间向量、正弦信号和高斯白噪声。
2. 加入有色噪声，使用高通滤波器将高斯白噪声转换为有色噪声。
3. 对有色噪声进行传统的低通滤波处理。
4. 设计白化滤波器，将有色噪声的功率谱除以信号的功率谱，得到白化滤波器的传递函数。
5. 对有色噪声进行白化滤波处理。
6. 绘制信号和噪声的时域和频域图像，以及白化滤波处理后的时域和频域图像。

需要注意的是，该代码只是一个简单的实现，对于更复杂的噪声和信号，需要根据具体情况进行调整。